البيانات الضخمة للموثوقية والأمن

تُعلّم هذه الدورة المبادئ والممارسات الأساسية لاستخدام البيانات الضخمة في تحسين موثوقية أنظمة الحوسبة وأمنها. وتعرض كيف أصبحت البيانات الضخمة تقنية تغيّر طريقة عملنا وإدارة الأعمال، وكذلك طريقة تفاعلنا مع الخدمات الرقمية في حياتنا اليومية. مع النمو الهائل في حجم البيانات التي تُجمع عن كل عملية وكل منتج أثناء التشغيل، تظهر فرصة كبيرة لاستخراج قيمة ومعرفة من هذا الفيض من البيانات. ونتيجة لذلك، يجري تطبيق تقنيات البيانات الضخمة في مجالات تحقق ميزة تجارية كبيرة، ما يجعلها أيضاً أهدافاً أكثر جاذبية للهجمات، ويجعل الأعطال والإخفاقات مصدر قلق جدي. تنطلق الدورة من سؤال محوري وتعمل على الإجابة عنه: هل يمكن استخدام البيانات الضخمة لتحسين موثوقية العمليات والأنظمة التي نعتمد عليها في العمل والحياة الشخصية، وتعزيز أمنها في الوقت نفسه؟ كما تناقش جانباً مكملاً لا يقل أهمية: هل تُدخل تقنيات البيانات الضخمة نفسها ثغرات أو نقاط ضعف جديدة ينبغي أن نكون على وعي بها عند تصميم الأنظمة وتشغيلها؟ تُجسّد الدورة هذه المبادئ من خلال أمثلة واقعية من العالم الحقيقي، وتقدّم مسائل برمجية تتسم بالتحدي مبنية على مجموعات بيانات حديثة وغير تقليدية. وبذلك، يطوّر المتعلم فهماً عملياً لكيفية صياغة متطلبات الموثوقية والأمن لأنظمة الإنتاج، وكيفية بناء حلول قائمة على البيانات الضخمة تعمل تحت ظروف واقعية وباستخدام بيانات حقيقية.

• صياغة متطلبات الموثوقية والأمن لنظام إنتاجي
• فهم وتطوير تقنيات البيانات الضخمة لتحسين موثوقية وأمن أنظمة الحوسبة
• بناء مكوّنات وبرمجيات تطبيقية لتجسيد هذه التقنيات على مجموعات بيانات واقعية وتحت ظروف تشغيل حقيقية

• برمجة بايثون
• معرفة أساسية بالاحتمالات والإحصاء