
يقدم هذا المقرر خلاصة معرفية وعملية من مجال علم البيانات الصحية والمعلوماتية الحيوية، حيث تتقاطع البيولوجيا والكيمياء الحيوية والوراثة مع تقنيات البيانات الضخمة. ستتعرف على مفاهيم أساسية حول الجسم البشري والجينات وكيف تُولد البيانات الطبية والوراثية، ثم تنتقل إلى خطوات بناء خط معالجة بيانات واقعي يبدأ من جمع البيانات وإعدادها ومعالجتها المسبقة، وصولا إلى التعدين واستخلاص الأنماط. يركز المقرر على مهارات التحليل الإحصائي، هندسة الخصائص، والنمذجة التنبؤية ضمن سياقات مثل تصنيف الحالات أو توقع المخاطر، مع توضيح التحديات الفريدة للبيانات الصحية: الضوضاء، عدم التوازن، والاعتبارات الأخلاقية والخصوصية. ستتعلم كيف تقيم جودة النموذج وتفسر النتائج بطريقة مفهومة للباحثين والأطباء، وكيف توازن بين الدقة وقابلية التفسير. بنهاية المقرر ستكون قادرا على فهم رحلة البيانات الصحية من المصدر إلى القرار، واستخدام أدوات تحليل متقدمة للتعامل مع كميات كبيرة من بيانات الطب والجينوم بثقة.
Isabelle Bichindaritz
Computer Science