TrueschoTruescho
كل الدورات
البيانات والنماذج واتخاذ القرار في تحليلات الأعمال
edX
دورة
متقدم
مجاني للتدقيق
شهادة

البيانات والنماذج واتخاذ القرار في تحليلات الأعمال

Columbia University

تعلّم أدوات وتقنيات أساسية لتوظيف البيانات في اتخاذ قرارات أعمال أفضل تحت عدم اليقين باستخدام النمذجة والتحسين.

9 ساعة/أسبوع12 أسبوعالإنجليزية38,193 متسجل
مجاني للتدقيق

عن الدورة

في عالم اليوم، أصبحت القرارات الإدارية تعتمد بشكل متزايد على نماذج وتحليلات قائمة على البيانات، بالاستفادة من أساليب إحصائية وتقنيات التحسين التي غيّرت بصورة كبيرة طريقة عمل الشركات في معظم المجالات، بما في ذلك عمليات الخدمات، والتسويق، والنقل، والتمويل. تهدف هذه الدورة إلى تزويدك بأساس منهجي لاتخاذ قرارات مدفوعة بالبيانات. ستتعرّف على تقنيات جوهرية تساعدك على بناء إطار منضبط لصنع القرار اعتماداً على البيانات، مع التركيز على نمذجة الطبيعة الديناميكية لمشكلات القرار باستخدام البيانات التاريخية. كما ستتعلّم مقاربات متعددة لاتخاذ القرار في ظل عدم اليقين، وكيفية التعامل مع التباين والمخاطر عند تحويل البيانات إلى توصيات قابلة للتنفيذ في سياقات أعمال واقعية. تشمل الموضوعات التي تغطيها الدورة: الاحتمالات، والإحصاء، والانحدار، والنمذجة العشوائية، إضافة إلى التحسين الخطي وغير الخطي والتحسين المتقطع. وسيتم تقديم معظم هذه الموضوعات ضمن سياق تطبيقات عملية في الأعمال، بما يربط بين المفاهيم النظرية والأمثلة الواقعية التي تواجهها المؤسسات عند التخطيط والتسعير وتخصيص الموارد وإدارة العمليات. بنهاية الدورة ستكون قادراً على استخدام البيانات التاريخية لاستخلاص الأنماط وبناء نماذج تفسّر السلوك الكامن، ثم توظيف أساليب التحسين والأدوات البرمجية لحل مشكلات القرار تحت عدم اليقين ضمن تطبيقات الأعمال المختلفة.

ماذا ستتعلم

  • فهم المفاهيم الأساسية في الاحتمالات والإحصاء والنمذجة العشوائية والتحسين لبناء أطر منهجية لاتخاذ القرار في بيئات ديناميكية
  • استخدام البيانات التاريخية لتعلّم النموذج والأنماط الكامنة وراء الظواهر التجارية
  • تطبيق أساليب التحسين واستخدام البرمجيات المناسبة لحل مشكلات القرار تحت عدم اليقين في تطبيقات الأعمال

المتطلبات المسبقة

  • معرفة على مستوى البكالوريوس في الاحتمالات والإحصاء والجبر الخطي
  • إلمام عملي بلغة بايثون ومعرفة بمفاهيم البرمجة الأساسية في إحدى لغات البرمجة الإجرائية

المدرسون

V

Vineet Goyal

Associate Professor, Industrial Engineering and Operations Research

C

Costis Maglaras

David and Lyn Silfen Professor of Business

المواضيع

الاحتمالات
الإحصاء
التحسين الرياضي
تحليلات الأعمال
النمذجة العشوائية

معلومات الدورة

المنصةedX
المستوىمتقدم
طريقة التعلمغير محدد
شهادةمتاحة
السعرمجاني للتدقيق

المهارات

الاحتمالات
الإحصاء
التحسين الرياضي
تحليلات الأعمال
النمذجة العشوائية
Decision Making
Operations
Data-Driven Decision-Making
Data Modeling
Marketing

ابدأ التعلم الآن