
في عالم اليوم، أصبحت القرارات الإدارية تعتمد بشكل متزايد على نماذج وتحليلات قائمة على البيانات، بالاستفادة من أساليب إحصائية وتقنيات التحسين التي غيّرت بصورة كبيرة طريقة عمل الشركات في معظم المجالات، بما في ذلك عمليات الخدمات، والتسويق، والنقل، والتمويل. تهدف هذه الدورة إلى تزويدك بأساس منهجي لاتخاذ قرارات مدفوعة بالبيانات. ستتعرّف على تقنيات جوهرية تساعدك على بناء إطار منضبط لصنع القرار اعتماداً على البيانات، مع التركيز على نمذجة الطبيعة الديناميكية لمشكلات القرار باستخدام البيانات التاريخية. كما ستتعلّم مقاربات متعددة لاتخاذ القرار في ظل عدم اليقين، وكيفية التعامل مع التباين والمخاطر عند تحويل البيانات إلى توصيات قابلة للتنفيذ في سياقات أعمال واقعية. تشمل الموضوعات التي تغطيها الدورة: الاحتمالات، والإحصاء، والانحدار، والنمذجة العشوائية، إضافة إلى التحسين الخطي وغير الخطي والتحسين المتقطع. وسيتم تقديم معظم هذه الموضوعات ضمن سياق تطبيقات عملية في الأعمال، بما يربط بين المفاهيم النظرية والأمثلة الواقعية التي تواجهها المؤسسات عند التخطيط والتسعير وتخصيص الموارد وإدارة العمليات. بنهاية الدورة ستكون قادراً على استخدام البيانات التاريخية لاستخلاص الأنماط وبناء نماذج تفسّر السلوك الكامن، ثم توظيف أساليب التحسين والأدوات البرمجية لحل مشكلات القرار تحت عدم اليقين ضمن تطبيقات الأعمال المختلفة.
Vineet Goyal
Associate Professor, Industrial Engineering and Operations Research
Costis Maglaras
David and Lyn Silfen Professor of Business