كل الدورات
عن الدورة
في هذه الدراسة الحالة، ستقوم بتدريب خوارزمية تعلم غير مشرف من نوع K-Means لتجميع الدول وفق خصائص مثل الإنتاج الاقتصادي، الدعم الاجتماعي، متوسط العمر المتوقع، الحرية، غياب الفساد، والكرم. يعتمد تقرير السعادة العالمي على تصنيفات وسجلات تم جمعها باستطلاعات للرأي تصنف حياة الأفراد من 0 (أسوأ حياة ممكنة) إلى 10 (أفضل حياة ممكنة). تهدف هذه التجميعات إلى مواقع الدول ضمن مستويات السعادة المختلفة بناءً على الميزات المذكورة.
ماذا ستتعلم
- فهم استخدام التعلم الآلي للتجميع غير الموجه
- تعلم استخدام مكتبة Plotly لتصور البيانات الجغرافية
- الحصول على العدد الأمثل للتجمعات باستخدام طريقة الكوع
المتطلبات المسبقة
- إلمام أساسي بالبرمجيات أو خط سير العمل المستخدم في المشروع
- القدرة على متابعة التعليمات خطوة بخطوة باللغة الإنجليزية
المدرسون
R
Ryan Ahmed
Adjunct Professor & AI Enthusiast
المواضيع
تحليل البيانات
علوم البيانات
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
مكتبة Scikit Learn
مكتبة Plotly
تصور البيانات
العلوم الاجتماعية
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل البيانات
علوم البيانات
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
مكتبة Scikit Learn
مكتبة Plotly
تصور البيانات
العلوم الاجتماعية
Applied Machine Learning
Unsupervised Learning
إعلان
إعلان