TrueschoTruescho
كل الدورات
التحسين الرياضي للمهندسين
edX
دورة
متوسط
مجاني للتدقيق
شهادة

التحسين الرياضي للمهندسين

RWTH Aachen University

تعلّم الأساسيات الرياضية والحاسوبية لتطبيق التحسين بنجاح، وإتقان الصياغات المختلفة وطرق الحل، مع تطبيقات عملية ببايثون.

7 ساعة/أسبوع8 أسبوعالإنجليزية8,535 متسجل
مجاني للتدقيق

عن الدورة

كن خبيرًا في التحسين مع هذه الدورة التعليمية المفتوحة والممتعة! اليوم، تلعب أشكال متعددة من التحسين دورًا في تصميم معظم المنتجات الموجودة في السوق تقريبًا، وكذلك في تقديم معظم الخدمات. ومع ذلك، فالتحسين ليس تقنية تُستخدم بمجرد الضغط على زر؛ إذ يتطلب تطبيقه بنجاح خبرة في صياغة المشكلة، واختيار خوارزمية الحل المناسبة وضبطها، ثم التحقق من النتائج النهائية. صُممت هذه الدورة لتمنحك هذه الخبرة. تُعد هذه الدورة مفيدة لطلاب جميع التخصصات الهندسية. فالمفاهيم الرياضية والحاسوبية التي ستتعلمها هنا لها تطبيقات في تعلّم الآلة، وبحوث العمليات، ومعالجة الإشارات والصور، والتحكم، والروبوتات، والتصميم، وغيرها. سنبدأ بالمشكلات القياسية غير المقيدة، ثم ننتقل إلى المشكلات الخطية، وبعدها إلى الصيغ غير الخطية، والمسائل ذات المتغيرات المختلطة، والتحسين المستمر زمنيًا أو الديناميكي، وكذلك التحسين تحت عدم اليقين. كما ستتعرف على الأسس النظرية لطرق الحل الخاصة بكل صياغة، وعلى التحسين المدمج مع تعلّم الآلة. وإلى جانب الجانب النظري، ستتضمن الدورة تدريبًا عمليًا على تنفيذ مسائل التحسين وحلها باستخدام بايثون من خلال تمارين تطبيقية.

ماذا ستتعلم

  • تعريفات رياضية لدالة الهدف، ودرجات الحرية، والقيود، والحل الأمثل
  • فهم رياضي وحدسي لشروط المثالية
  • الصيغ المختلفة لمسائل التحسين: غير المقيدة مقابل المقيدة، الخطية مقابل غير الخطية، المتغيرة المختلطة مقابل المستمرة، المستمرة زمنيًا أو الديناميكية، والتحسين تحت عدم اليقين
  • أساسيات طرق الحل لكل من هذه الصيغ
  • التحسين مع دمج تعلّم الآلة
  • تدريب عملي على تنفيذ مسائل التحسين وحلها باستخدام بايثون ضمن تمارين تطبيقية

المتطلبات المسبقة

  • يجب أن تكون لديك معرفة أساسية بالجبر الخطي، وحساب المتجهات، والمعادلات التفاضلية العادية
  • الإلمام بالحوسبة العددية مفيد لكنه غير مطلوب؛ وستكون مهام البرمجة بسيطة وسهلة

المدرسون

U

Univ.-Prof. Alexander Mitsos

Director of Process Systems Engineering (AVT.SVT) Laboratory

M

Marc-Daniel Stumm

M.Sc.

C

Clara Witte

M.Sc.

D

Dr.-Ing. Chrysanthi Papadimitriou

Postdoctoral researcher in AVT.SVT

المواضيع

الرياضيات الأساسية
الخوارزميات
معالجة الصور
بايثون (لغة برمجة)
الروبوتات

معلومات الدورة

المنصةedX
المستوىمتوسط
طريقة التعلمغير محدد
شهادةمتاحة
السعرمجاني للتدقيق

المهارات

الرياضيات الأساسية
الخوارزميات
معالجة الصور
بايثون (لغة برمجة)
الروبوتات
Mathematical Optimization
Operations Research
Optimal Control
Machine Learning

ابدأ التعلم الآن