
كن خبيرًا في التحسين مع هذه الدورة التعليمية المفتوحة والممتعة! اليوم، تلعب أشكال متعددة من التحسين دورًا في تصميم معظم المنتجات الموجودة في السوق تقريبًا، وكذلك في تقديم معظم الخدمات. ومع ذلك، فالتحسين ليس تقنية تُستخدم بمجرد الضغط على زر؛ إذ يتطلب تطبيقه بنجاح خبرة في صياغة المشكلة، واختيار خوارزمية الحل المناسبة وضبطها، ثم التحقق من النتائج النهائية. صُممت هذه الدورة لتمنحك هذه الخبرة. تُعد هذه الدورة مفيدة لطلاب جميع التخصصات الهندسية. فالمفاهيم الرياضية والحاسوبية التي ستتعلمها هنا لها تطبيقات في تعلّم الآلة، وبحوث العمليات، ومعالجة الإشارات والصور، والتحكم، والروبوتات، والتصميم، وغيرها. سنبدأ بالمشكلات القياسية غير المقيدة، ثم ننتقل إلى المشكلات الخطية، وبعدها إلى الصيغ غير الخطية، والمسائل ذات المتغيرات المختلطة، والتحسين المستمر زمنيًا أو الديناميكي، وكذلك التحسين تحت عدم اليقين. كما ستتعرف على الأسس النظرية لطرق الحل الخاصة بكل صياغة، وعلى التحسين المدمج مع تعلّم الآلة. وإلى جانب الجانب النظري، ستتضمن الدورة تدريبًا عمليًا على تنفيذ مسائل التحسين وحلها باستخدام بايثون من خلال تمارين تطبيقية.
Univ.-Prof. Alexander Mitsos
Director of Process Systems Engineering (AVT.SVT) Laboratory
Marc-Daniel Stumm
M.Sc.
Clara Witte
M.Sc.
Dr.-Ing. Chrysanthi Papadimitriou
Postdoctoral researcher in AVT.SVT