كل الدورات
عن الدورة
يركز هذا المساق العملي على التأكد من صحة الافتراضات الرئيسية لنماذج الانحدار الخطي الكلاسيكي، بهدف تحسين موثوقية النماذج وليس فقط دقتها. يتعلم المشاركون كيفية تركيب نموذج المربعات الصغرى العادي (OLS)، وعرض المتبقيات واكتشاف أنماط مثل التباين غير المتجانس التي قد تؤثر على التوقعات المالية. يشتمل المساق على مناقشات موجهة، مختبر برمجة، وتفسير تشخيصي يسمح للطلاب بتطوير الثقة في تقديم نتائج موثوقة تستند إلى الأدلة. بنهاية المساق، يستطيع المتعلمون اختبار الافتراضات، تفسير المتبقيات، والتواصل بوضوح مع المحللين وصناع القرار.
ماذا ستتعلم
- فهم كيف تجعل نماذج الانحدار موثوقة وليس فقط دقيقة
- استكشاف الافتراضات الرئيسية للانحدار الخطي الكلاسيكي
- ممارسة التحقق من هذه الافتراضات باستخدام RStudio
- تنفيذ نموذج المربعات الصغرى العادي
- تحليل نتائج النماذج وتفسير المتبقيات
- تقديم نتائج واضحة ومبنية على أدلة
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بمصطلحات التحليل الانحداري
- الاستعداد للمشاركة في تمارين تطبيقية
المدرسون
a
ansrsource instructors
ansrsource instructors
المواضيع
تحليل البيانات
علم البيانات
التمويل
الأعمال
برمجة R
R (برنامج)
البرمجة الإحصائية
تقييم النماذج
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل البيانات
علم البيانات
التمويل
الأعمال
برمجة R
R (برنامج)
البرمجة الإحصائية
تقييم النماذج
Data Presentation
Predictive Modeling
إعلان
إعلان