التحقق من تضمينات نماذج اللغة الكبيرة للاستخدام الإنتاجي

يُقدم هذا المساق المهارات الأساسية للتحقق من جودة نماذج التضمين الخاصة بنماذج اللغة الكبيرة وإطلاقها في بيئات الإنتاج. يتعلم المشاركون استخدام أدوات صناعية مثل sentence-transformers وFAISS وUMAP لإنشاء التضمينات وبناء الفهارس الموجهة للبحث الفعال. يغطي المساق تشخيص جودة التضمين عبر التصوير البصري للبيانات متعددة الأبعاد، اكتشاف الكتل الشاذة، وتنفيذ عمليات تنظيف البيانات. كما يتم تقييم النماذج وفقًا لمعايير التكلفة، الكمون، والدقة، بهدف تقديم توصيات مبنية على بيانات لاختيار أفضل نموذج للنشر. تعتمد التجربة التعليمية على سيناريوهات تطبيقية تحاكي المشاكل الواقعية في حقل الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.

• تطبيق sentence-transformers لإنتاج التضمينات والتحقق من النقاط باستخدام FAISS
• تشخيص مشاكل التضمين عبر التصوير بالوسائط المتعددة وتحليل الكتل
• تقييم النماذج بناءً على التكلفة والدقة والكمون لتوصيات الاستخدام الإنتاجي

• معرفة أساسية بمفاهيم التضمين ونماذج اللغة الكبيرة
• الاستعداد للمشاركة في أنشطة تدريبية عملية