التحليلات التنبؤية

مرحبًا بك في دورة «التحليلات التنبؤية للتحول الرقمي» المقدّمة من كلية ثاير للهندسة في جامعة دارتموث. تزوّدك هذه الدورة بالأدوات والمعرفة اللازمة لتحويل البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ، بما يساعدك على قيادة الابتكار القائم على البيانات في مجال عملك. سواء كان هدفك رفع كفاءة العمليات داخل المؤسسة، أو تحسين تجارب العملاء، أو تطوير حلول تحويلية ذات أثر ملموس، ستمنحك هذه الدورة أساسًا متينًا في تقنيات التحليلات التنبؤية. ستبدأ بتعلّم الأساليب الأساسية في الانحدار الخطي والانحدار اللوجستي، ثم تتدرّج إلى تقنيات نمذجة أكثر تقدمًا لمعالجة تحديات أعمال واقعية. من خلال استخدام Python وأدوات سحابية، ستحصل على خبرة عملية في بناء النماذج التنبؤية وتدريبها وتقييمها. كما يتناول المنهج تشخيص المشكلات الشائعة التي قد تواجه النماذج مثل فرط التكيّف (Overfitting) ونقص التكيّف (Underfitting)، وكيفية تحسين الأداء للوصول إلى نتائج أكثر موثوقية وقابلة للتعميم. في نهاية الدورة، ستكون قادرًا على اختيار الأساليب المناسبة للمشكلة، وتطبيق استراتيجيات تحليلية فعّالة، وترجمة المخرجات إلى قرارات واستراتيجيات عملية تدعم الابتكار والكفاءة ضمن مبادرات التحول الرقمي.

• بناء نماذج تنبؤية باستخدام بايثون: اكتساب خبرة عملية مع Scikit-learn لتطوير نماذج الانحدار والتصنيف وتحسينها وتطبيقها على سيناريوهات واقعية.
• تشخيص أداء النموذج وتحسينه: تحديد مشكلات مثل فرط التكيّف ونقص التكيّف، وتطبيق التحقق المتقاطع، واختيار السمات المثلى لضمان نتائج قوية قابلة للتعميم.
• الاستفادة من تقنيات متقدمة: استكشاف الشبكات العصبية والتنظيم (Regularization) والأدوات السحابية لتوسيع التحليلات التنبؤية وتحسينها لتحديات أعمال معقدة.
• دمج التحليلات في اتخاذ القرار: تحويل الرؤى المستندة إلى البيانات إلى استراتيجيات قابلة للتنفيذ لدفع الابتكار والكفاءة في مبادرات التحول الرقمي.

• إتمام دورة: أساسيات التحول الرقمي
• معرفة أساسية بلغة بايثون