التحليلات التنبؤية والتوجيهية لاتخاذ قرارات الأعمال

يمكن للتحليلات التوجيهية (Prescriptive Analytics) أن تساعد على تجاوز ضبابية عدم اليقين الفوري وتغيّر الظروف بسرعة. فهي تُمكّن المؤسسات من منع الاحتيال، والحد من المخاطر، وزيادة الكفاءة، وتحقيق أهداف الأعمال، وبناء قاعدة عملاء أكثر ولاءً. تُعد التحليلات التوجيهية نوعاً من تحليلات البيانات، أي استخدام التكنولوجيا لمساعدة الشركات على اتخاذ قرارات أفضل عبر تحليل البيانات الخام. وعلى نحو أكثر تحديداً، تقوم التحليلات التوجيهية بإدخال معلومات حول المواقف أو السيناريوهات المحتملة، والموارد المتاحة، والأداء السابق، والأداء الحالي، ثم تقترح مسار عمل أو استراتيجية مناسبة. ويمكن استخدام هذا النهج لاتخاذ قرارات عبر أي أفق زمني، بدءاً من القرارات الفورية قصيرة المدى وصولاً إلى القرارات طويلة المدى. ومن خلال دمج فهم السيناريوهات والقيود والموارد مع نماذج كمية، تساعد التحليلات التوجيهية فرق الأعمال على الانتقال من مجرد فهم ما يحدث إلى تحديد ما ينبغي فعله بعد ذلك بطريقة أكثر منهجية وقابلة للقياس.

• فهم الفرق بين البيانات المقطعية والبيانات الطولية.
• التمييز بين سيناريوهات مشكلات التنبؤ ومشكلات التوقع (Forecasting) وتطبيق هذه المفاهيم لدعم اتخاذ القرار القائم على البيانات.
• فهم منهجيّات النمذجة البارامترية وغير البارامترية لمعالجة المفاضلة الأساسية بين دقة التنبؤ وقابلية تفسير النماذج.
• استخدام LPP لبناء عدة سيناريوهات «ماذا لو» الشائعة في اتخاذ قرارات الأعمال.
• استيعاب خوارزمية الانحدار التدرّجي (Gradient Descent) بوصفها أساساً رئيسياً لمعظم خوارزميات تعلم الآلة الشائعة التي سيتم تقديمها لاحقاً.