TrueschoTruescho
كل الدورات
التحليلات التوجيهية
edX
دورة
متوسط
مجاني للتدقيق
شهادة

التحليلات التوجيهية

Dartmouth College

تعلّم تحويل البيانات إلى قرارات قابلة للتنفيذ عبر نماذج التحسين باستخدام بايثون لدعم التحول الرقمي بكفاءة.

4 ساعة/أسبوع9 أسبوعالإنجليزية169 متسجل
مجاني للتدقيق

عن الدورة

مرحبًا بك في دورة «التحليلات التوجيهية للتحول الرقمي» المقدّمة من كلية ثاير للهندسة في جامعة دارتموث. صُممت هذه الدورة الشاملة لتزويدك بالأدوات والمنهجيات اللازمة لتحويل البيانات الخام إلى استراتيجيات قابلة للتنفيذ تدعم اتخاذ القرار في سيناريوهات واقعية معقّدة. بنهاية الدورة، ستكون قادرًا على تصميم نماذج تحسين (Optimization) وتنفيذها لحل مشكلات أعمال متشابكة، مع مواءمة الحلول مع مبادرات التحول الرقمي. ستتعرّف على كيفية بناء نماذج تساعد المؤسسات على اتخاذ قرارات أكثر كفاءة ودقة في مجالات مثل التخطيط، وتخصيص الموارد، واللوجستيات، وإدارة العمليات. تقدّم الدورة تعمّقًا في مبادئ التحسين وتطبيقاته العملية، بدءًا من المفاهيم الأساسية مثل متغيرات القرار، ودالة الهدف، والقيود. كما ستتعلم التمييز بين مسائل التحسين الخطية وغير الخطية، مع فهم متى وكيف يمكن تحويل بعض الصياغات غير الخطية إلى نماذج خطية قابلة للحل بكفاءة أعلى. ستستخدم لغة بايثون وأدوات نمذجة التحسين لبناء نماذج خطية ونماذج مختلطة الأعداد الصحيحة، والتعامل مع قرارات منفصلة ومنطقية مثل اختيار المشاريع أو تحديد مواقع المرافق. بالإضافة إلى ذلك، ستتدرّب على تقييم النماذج وتحسينها عبر أساليب مثل تحليل الحساسية وتقنيات التفرّع والحدّ والتقليم، لضمان حلول متينة تتكيف مع تغيّر الظروف. في النهاية، ستتمكن من توظيف التحليلات التوجيهية لتقديم توصيات عملية قابلة للتطبيق، تدعم الابتكار القائم على البيانات وترفع كفاءة القرارات ضمن سياقات التحول الرقمي.

ماذا ستتعلم

  • تحسين اتخاذ القرار باستخدام بايثون: بناء وحل نماذج التحسين الخطية ونماذج الأعداد الصحيحة المختلطة باستخدام أدوات بايثون مثل Pyomo لمعالجة تحديات واقعية في اللوجستيات وتخصيص الموارد والتخطيط.
  • تحويل المشكلات غير الخطية: تطبيق تقنيات الخطّية (Linearization) لتحويل القيود غير الخطية المعقدة إلى صيغ خطية تتيح حلولًا أكثر كفاءة وقابلية للتوسع.
  • نمذجة القرارات المعقدة: إدراج متغيرات صحيحة وقواعد منطقية داخل نماذج التحسين للتعامل مع قرارات منفصلة مثل اختيار المشاريع أو تحديد مواقع المرافق.
  • تقييم النماذج وتحسينها: استخدام تحليل الحساسية وتقنيات التفرّع والحدّ والتقليم لضمان حلول قوية وفعّالة تتكيف مع تغيّر الظروف.
  • توظيف التحليلات التوجيهية لصياغة الاستراتيجية: تطبيق التحسين والتحليلات التوجيهية لتطوير توصيات قابلة للتنفيذ تعزز الكفاءة وجودة القرار في سياقات التحول الرقمي.

المتطلبات المسبقة

  • إكمال دورة: أساسيات التحول الرقمي
  • مهارات: معرفة أساسية بلغة بايثون

المدرسون

V

Vikrant Vaze

Stata Family Career Development Associate, Professor of Engineering

R

Reed Harder

Lecturer of Engineering

المواضيع

قابلية التوسع
تحسين المحافظ الاستثمارية
النموذج الخطي
إدارة المستودعات
تخصيص الموارد

معلومات الدورة

المنصةedX
المستوىمتوسط
طريقة التعلمغير محدد
شهادةمتاحة
السعرمجاني للتدقيق

المهارات

قابلية التوسع
تحسين المحافظ الاستثمارية
النموذج الخطي
إدارة المستودعات
تخصيص الموارد
Digital Transformation
Strategic Decision-Making
Operational Efficiency
Python (Programming Language)
Inventory Management

ابدأ التعلم الآن