
يساعد دمج تعلّم الآلة ضمن خطوط معالجة البيانات على تعزيز قدرة الشركات على استخراج رؤى أعمق وأكثر دقة من بياناتها. تستعرض هذه الدورة عدة أساليب لإدخال تعلّم الآلة في مسارات البيانات على Google Cloud، مع اختيار النهج الأنسب وفق مستوى التخصيص المطلوب. عندما تكون الحاجة إلى التخصيص محدودة أو شبه معدومة، تغطي الدورة AutoML كخيار يتيح بناء نماذج تعلّم آلة دون كتابة الكثير من الشيفرة، مع الاعتماد على أدوات مُدارة تُبسّط عملية التدريب والتقييم. أما عند الحاجة إلى قدرات أكثر تفصيلاً ومرونة، فتُقدّم الدورة بيئات Notebooks للعمل التفاعلي، وتعرّفك على تعلّم الآلة داخل BigQuery (BigQuery ML) لبناء النماذج مباشرة باستخدام أوامر SQL، ما يسهّل إدخال النمذجة ضمن بيئة مستودع البيانات. كما تتناول الدورة كيفية تحويل حلول تعلّم الآلة إلى حلول جاهزة للإنتاج (Production) باستخدام Vertex AI، بما يشمل تنظيم دورة حياة النموذج من التطوير إلى النشر والتشغيل. وسيحصل المتعلمون على خبرة عملية من خلال أنشطة تطبيقية لبناء نماذج تعلّم آلة على Google Cloud باستخدام QwikLabs، ما يتيح تطبيق المفاهيم على سيناريوهات واقعية ضمن بيئة سحابية.
Google Cloud Training
Course Team