كل الدورات
عن الدورة
تمنحك هذه الدورة تدريبًا عمليًا على استخدام التحليل التنبؤي لتحويل البيانات إلى رؤى تساهم في تحسين الأداء واتخاذ قرارات أفضل ضمن مشاريع التحول الرقمي. تشمل الدورة تعلم بناء نماذج تنبؤية باستخدام بايثون وأدوات مثل Scikit-learn، مع التركيز على تطوير نماذج الانحدار والتصنيف وتطبيقها في سيناريوهات واقعية. كما تتعرف على كيفية تشخيص وتحسين أداء هذه النماذج من خلال تقنيات مثل التحقق المتقاطع واختيار السمات المثلى، لتفادي مشاكل الإفراط أو النقص في التكيف، وضمان نتائج دقيقة وموثوقة.
ماذا ستتعلم
- تحويل البيانات إلى رؤى من خلال التحليل التنبؤي
- بناء نماذج تنبؤية باستخدام بايثون وأدوات Scikit-learn
- تطوير وتحسين نماذج الانحدار والتصنيف تطبيقًا على سيناريوهات حقيقية
- تشخيص مشكلات النماذج وتحسين أدائها باستخدام التحقق المتقاطع
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بالموضوع والمصطلحات الشائعة
- الاستعداد للممارسة العملية من خلال تمارين أو حالات تطبيقية
المدرسون
R
Reed H. Harder
Course Facilitator
V
Vikrant S. Vaze
Associate Professor
المواضيع
تحليل البيانات
علوم البيانات
تطوير البرمجيات
علوم الحاسب
نشر النماذج
برمجة بايثون
الحوسبة السحابية
تقييم النماذج
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل البيانات
علوم البيانات
تطوير البرمجيات
علوم الحاسب
نشر النماذج
برمجة بايثون
الحوسبة السحابية
تقييم النماذج
Digital Transformation
Artificial Neural Networks
إعلان
إعلان