عن الدورة
تُقدم هذه الدورة من جامعة كولورادو بولدر رؤية متعمقة في التعامل مع البيانات التسويقية الضخمة التي يصعب على البشر تحليلها يدويًا. صُممت هذه الدورة لتزويد المتعلمين بالمهارات اللازمة لفهم واستخدام تقنيات التصنيف النصي غير الخاضع للإشراف وتطبيقها على بيانات تسويقية حقيقية. تركز الدورة بشكل خاص على نمذجة المواضيع (Topic Modeling) كأداة قوية في التعلم الآلي غير الخاضع للإشراف، مما يسمح باكتشاف الأنماط والمواضيع المخفية في مجموعات البيانات النصية الكبيرة. من خلال مشروع عملي تقييمه الزملاء وواجبات منزلية تطبيقية، سيحصل المتعلمون على خبرة عملية في تطبيق هذه التقنيات على حالات استخدام تسويقية شائعة. كما ستتعلم كيفية تقييم أداء نماذج المواضيع التي قمت بإنشائها، وضبطها، وتحسينها لضمان الحصول على نتائج دقيقة وفعالة. هذه الدورة مثالية للمسوقين الرقميين ومحللي البيانات الذين يرغبون في الاستفادة من التعلم الآلي لاستخراج رؤى قيمة من البيانات النصية التسويقية.
ماذا ستتعلم
- وصف مفهوم نمذجة المواضيع والمصطلحات ذات الصلة مثل التعلم الآلي غير الخاضع للإشراف
- تطبيق نمذجة المواضيع على البيانات التسويقية من خلال مشروع عملي يقيمه الزملاء
- تطبيق نمذجة المواضيع على مجموعة متنوعة من حالات الاستخدام التسويقية الشائعة عبر واجبات عملية
- تقييم وضبط وتحسين أداء نموذج المواضيع الذي تقوم بإنشائه لمشروعك
المدرسون
Chris J. Vargo
College of Media, Communication and Information
Scott Bradley
Medill School of Journalism