كل الدورات
عن الدورة
يأخذ هذا المساق المتعلم في رحلة عملية لبناء تطبيق متقدم للتعرف على الوجوه باستخدام مكتبة كيراس. يبدأ بدراسة أساسيات الشبكات العصبية التلافيفية وتقنيات معالجة الصور بشكل شامل، ثم ينتقل إلى إعداد النظام للكشف عن الوجوه باستخدام MTCNN وتحديد ميزات الوجه بدقة. كما يتعلم المتدرب كيفية تنظيم مجموعات البيانات وتوليد التمثيلات المميزة بواسطة FaceNet، بالإضافة إلى بناء وتصنيف نماذج قوية للتعرف على هوية الأفراد. المساق يدمج بين النظرية والتطبيق لتزويد المتعلم بخبرة عملية في عمليات الكشف والتعرف على الوجه، مما يؤهله لتطبيق التقنيات في مشاريع واقعية.
ماذا ستتعلم
- اكتشاف ومعالجة صور الوجه باستخدام MTCNN
- إنشاء تمثيلات مميزة وتدريب نماذج باستخدام FaceNet
- بناء وتقييم أنظمة التعرف على الوجوه للاستخدام العملي
المتطلبات المسبقة
- مهارات حاسوبية وإنترنت أساسية
- القدرة على قراءة التعليمات باللغة الإنجليزية وإكمال التدريبات القصيرة
المدرسون
E
EDUCBA
المواضيع
تحليل البيانات
علم البيانات
الاحتمالات والإحصاء
تعلم الآلة التطبيقي
تحليل الصور
كيراس
التمثيلات المميزة
تقييم النماذج
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل البيانات
علم البيانات
الاحتمالات والإحصاء
تعلم الآلة التطبيقي
تحليل الصور
كيراس
التمثيلات المميزة
تقييم النماذج
Tensorflow
Data Preprocessing
إعلان
إعلان