التعلم الآلي باستخدام مشاريع بلغة R وبايثون

تقدم هذه الدورة التخصصية أساسًا متينًا في التعلم الآلي من خلال دمج قوة لغة R في التحليل الإحصائي مع مرونة لغة بايثون في البرمجة. يتعلم المتدربون مجموعة متنوعة من تقنيات التعلم بدءًا من الانحدار والتصنيف إلى التجزئة، الشبكات العصبية، ونماذج التنبؤ بالسلاسل الزمنية. تشمل الدورة أيضًا مهارات معالجة البيانات المتقدمة وتحسين النماذج، مع مزيج من الجانب النظري والتطبيقي الذي يمكّن المشاركين من تحليل البيانات، التنبؤ، ونشر نماذج التعلم الآلي بثقة. الدورة مناسبة للطلاب والمهنيين وتسعى لتأهيلهم لتطبيق المعرفة في بيئات عمل حقيقية.

• تطبيق خوارزميات التعلم الآلي باستخدام R وبايثون لتحليل وتوقع البيانات
• تحسين وتقييم النماذج بأساليب إحصائية وحاسوبية
• تنفيذ مشاريع تعلم آلي متكاملة من المعالجة المسبقة إلى النشر

• مهارات كمبيوتر وإنترنت أساسية
• القدرة على متابعة تعليمات الدورة بالإنجليزية والقيام بالتمارين القصيرة