كل الدورات
عن الدورة
تقدم هذه الدورة مقدمة شاملة في التعلم الآلي موجهة لمساعدة المتعلمين على فهم كيفية استغلال البيانات الضخمة ضمن عمليات التحليل والتنبؤ. يتم تدريب المشاركين على تصميم منهجية التعلم الآلي بدءاً من جمع وتحضير البيانات مروراً بتطبيق التقنيات المناسبة لكل نوع من مشاكل التعلم الآلي. يكتسب المشاركون خبرة في بناء نماذج تعلم باستخدام أدوات مفتوحة المصدر مع التركيز على خوارزميات قابلة للتطوير لمعالجة المهام على بيئات سباك. كما تشرح الدورة كيفية تقييم النماذج وتحليل نتائجها لتوفير حلول مدعومة بالبيانات.
ماذا ستتعلم
- تصميم منهجية التعلم الآلي لاستخدام البيانات
- تطبيق تقنيات لتحضير البيانات للنمذجة
- تمييز أنواع مشاكل التعلم وتطبيق التقنيات الملائمة
- بناء نماذج تعلم باستخدام أدوات مفتوحة المصدر
- تحليل مشاكل البيانات الكبيرة بخوارزميات قابلة للتوسع على Spark
المتطلبات المسبقة
- مهارات أساسية في استخدام الكمبيوتر والإنترنت
- القدرة على قراءة تعليمات الدورة باللغة الإنجليزية وإكمال التمارين القصيرة
المدرسون
M
Mai Nguyen
Lead for Data Analytics
I
Ilkay Altintas
Chief Data Science Officer
المواضيع
التعلم الآلي
علم البيانات
البيانات الكبيرة
التحليل الإحصائي
تنقيب البيانات
تحليل البيانات
الاستكشاف البياني
تقييم النماذج
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
التعلم الآلي
علم البيانات
البيانات الكبيرة
التحليل الإحصائي
تنقيب البيانات
تحليل البيانات
الاستكشاف البياني
تقييم النماذج
Supervised Learning
Predictive Modeling
إعلان
إعلان