كل الدورات
عن الدورة
تقدم هذه الدورة التخصصية تعليمًا موسعًا في مجالات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مع التركيز على التعلم العميق والنماذج المشرف عليها. يتعلم المشاركون تقنيات الانحدار والتصنيف والتجميع بالإضافة إلى تطوير الشبكات العصبية، بما في ذلك الشبكات التغذوية، التلافيفية، والمتكررة باستخدام أدوات مثل TensorFlow وKeras. كما يتناول البرنامج تطبيق النماذج المتقدمة مثل الشبكات العصبية المتكررة والشبكات طويلة المدى لفهم وتحليل البيانات التسلسلية. تقدم الدورة محتوى متعمقًا مع الاهتمام بالجوانب الأخلاقية والفرص الصناعية المحتملة للذكاء الاصطناعي، ما يجعل المتدرب قادرًا على استخدام أدوات متقدمة للتعامل مع تحديات متنوعة.
ماذا ستتعلم
- إتقان تقنيات الانحدار والتصنيف والتجميع في الذكاء الاصطناعي
- بناء الشبكات العصبية باستخدام TensorFlow وKeras وشبكات RNN وLSTM
- فهم أنواع الشبكات التغذوية، التلافيفية، والمتكررة
- استكشاف أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته الصناعية
المتطلبات المسبقة
- مهارات كمبيوتر وإنترنت أساسية
- القدرة على متابعة تعليمات الدورة بالإنجليزية والقيام بالتمارين القصيرة
المدرسون
S
Simplilearn Instructor
المواضيع
التعلم الآلي
علوم البيانات
تعلم آلي تطبيقي
الذكاء الاصطناعي
الشبكات العصبية الاصطناعية
خوارزميات التصنيف
تحليل البيانات
تصنيف الأشجار والانحدار
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
التعلم الآلي
علوم البيانات
تعلم آلي تطبيقي
الذكاء الاصطناعي
الشبكات العصبية الاصطناعية
خوارزميات التصنيف
تحليل البيانات
تصنيف الأشجار والانحدار
Data Modeling
Decision Tree Learning
إعلان
إعلان