التعلم الإحصائي لعلوم البيانات

يعتبر هذا التخصص عنصرًا أساسيًا للراغبين في بناء مسيرة مهنية في علوم البيانات أو تعزيز خبراتهم في المجال. يبني البرنامج على المعرفة الأساسية في الإحصاء، ويزود المتعلمين بتقنيات متقدمة لاختيار النماذج مثل الانحدار، والتصنيف، والأشجار، وآلات الدعم الناقل، والتعلم غير المراقب، والمنحنيات الزمنية، وطرق إعادة العينة. يشمل البرنامج أيضًا تعميق فهم تقدير وتفسير المعاملات التي تساعد في شرح وتبرير النماذج للعملاء والشركات. يركز البرنامج على بناء مهارات مفاهيمية وتواصلية تسمح بتفسير وتوضيح خيارات النماذج بصورة واضحة وفعالة.

• شرح أهمية التعلم الإحصائي وكيفية تطبيقه
• تقييم مزايا وعيوب النماذج في مواقف مختلفة
• تطبيق تقنيات الانحدار والتصنيف المتنوعة بفعالية

• معرفة أساسية بالمجال والمصطلحات المتعلقة به
• الاستعداد للعمل من خلال التمارين التطبيقية أو دراسات الحالة