كل الدورات
عن الدورة
تستهدف هذه الدورة شرح المفاهيم الأساسية للتعلم التعزيزي (Reinforcement Learning) مع تطوير استخداماته في المجال المالي، مثل تقييم الخيارات، التداول، وإدارة المحافظ الاستثمارية. بعد إتمام الدورة، سيتمكن المتعلمون من استخدام تقنيات التعلم التعزيزي لحل مشاكل التمويل الكلاسيكية كالتحسين الأمثل للمحافظ، التداول المثالي، وتسعير الخيارات وإدارة المخاطر. يتم تقديم أمثلة تطبيقية مثل تعلم Q المشهور المرتبط بمشكلات مالية، بالإضافة إلى مشروع نهائي يتيح تطبيق المعرفة على نموذج بسيط لحركة السوق باستخدام التعلم التعزيزي. يُشترط معرفة مسبقة ببعض الدورات حول تعلم الآلة في التمويل وفهم تقنية عمليات اللوغاريتم العادية ومحاكاتها. المعرفة المسبقة بتسعير الخيارات المالية مفيدة لكنها غير مطلوبة.
ماذا ستتعلم
- استخدام التعلم التعزيزي لحل مشكلات التمويل الكلاسيكية مثل تحسين المحافظ وتسعير الخيارات
- تنفيذ أمثلة عملية مثل تعلم Q باستخدام مشكلات مالية
- تطبيق المعرفة على نموذج بسيط لحركة السوق من خلال مشروع الدورة
المتطلبات المسبقة
- خبرة سابقة في مفاهيم تعلم الآلة في التمويل
- القدرة على تطبيق الأدوات الأساسية بشكل مستقل
المدرسون
I
Igor Halperin
المواضيع
تعلم الآلة
علوم البيانات
الخوارزميات
علوم الحاسب
النمذجة المالية
التداول المالي
نماذج ماركوف
إدارة المحافظ
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تعلم الآلة
علوم البيانات
الخوارزميات
علوم الحاسب
النمذجة المالية
التداول المالي
نماذج ماركوف
إدارة المحافظ
Machine Learning Methods
Risk Management
إعلان
إعلان