
تنتمي هذه الدورة إلى تخصص تعلم الآلة في التداول، حيث تستعرض التعلم التعزيزي (RL) ومزاياه مقارنةً بأساليب التعلم الأخرى. تتناول كيفية دمج RL مع الشبكات العصبية، ومراجعة تقنيات LSTM المستخدمة في تحليل بيانات السلاسل الزمنية. في نهاية الدورة، يكون المتعلمون قادرين على تصميم استراتيجيات تداول تعتمد على RL، وتمييز السياسات المعتمدة على الفاعل والقيمة، بالإضافة إلى اختبار وتحسين هذه الاستراتيجيات.
Jack Farmer
New York Institute of Finance