عن الدورة
يقدّم لك هذا المقرر مدخلًا عمليًا ومفاهيميًا إلى عالم التعلّم الآلي من خلال الشبكات العصبية. ستتعرّف على الفكرة الأساسية وراء هذه النماذج وكيف تطوّرت لتصبح اليوم من أهم ركائز التعلّم العميق، وهو ما يفسّر الطفرة الكبيرة في استخدامها خلال السنوات الأخيرة. يركّز المقرر على سبب نجاح الشبكات العصبية العميقة في التعامل مع مهام كانت تبدو غير ممكنة قبل سنوات قليلة، مثل بعض مسائل التعرّف والتصنيف التي وصلت فيها الدقة في حالات معينة إلى مستوى يتجاوز أداء الإنسان. ومن خلال هذا السياق ستفهم كيف يتيح “العمق” في الشبكات تمثيل أنماط أكثر تعقيدًا، ولماذا أصبحت هذه النماذج خيارًا أساسيًا في تطبيقات الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة وغيرها. خلال الدراسة ستكوّن صورة شاملة عن الطيف الواسع الذي تغطيه الشبكات العصبية العميقة، وستتعرّف على أبرز المعماريات المستخدمة ومتى يكون كل نوع منها مناسبًا. وفي نهاية المقرر ستكون قادرًا على تدريب شبكة عصبية واستخدامها عمليًا، إضافة إلى اختيار بنية الشبكة (المعمارية) الأنسب للمشكلة التي تريد حلّها في كل مرحلة، بما يوازن بين الدقة والتعقيد ومتطلبات التطبيق. كما يتضمن المقرر جانبًا تطبيقيًا يتيح لك تنفيذ الشبكات العصبية باستخدام لغة Python، والتدرّب على بناء نماذج مختلفة، وتدريبها، ثم استخدامها لإجراء التنبؤات وفقًا للمعمارية المختارة.
ماذا ستتعلم
- ستحصل على مدخل عملي إلى عالم التعلّم الآلي
- ستتعرّف على أساسيات الشبكات العصبية
- ستفهم أهم معماريات الشبكات العصبية العميقة
- ستعرف كيفية اختيار النموذج الأنسب لكل تطبيق
- ستتعلّم تنفيذ الشبكات العصبية في بايثون، مع القدرة على تدريب نماذج مختلفة وإجراء التنبؤات باستخدام معماريات متعددة
المدرسون
Ángela Fernández Pascual
Profesora Contratada Doctora, Ingeniería Informática
Carlos Alaíz Gudín
Profesor Contratado Doctor, Ingeniería Informática
Pablo Varona Martínez
Catedrático, Ingeniería Informática