كل الدورات
عن الدورة
يُركز هذا البرنامج على اكتساب مهارات التعلم العميق التي تشكل قلب ثورة الذكاء الاصطناعي. من خلال تعلم أساسيات تعلم الآلة والتعلم العميق، ستتعرّف على الشبكات العصبية متعددة الطبقات التي تحاكي قدرة الدماغ على اتخاذ القرارات. خلال البرنامج ستتعلم إنشاء النماذج، تدريبها، ونشرها، بالإضافة إلى تطوير نماذج المحولات وتحليل السلاسل الزمنية واستخدام التعلم المُراقب وغير المُراقب والتعلم التعزيزي. يعتمد البرنامج على بايثون ويستخدم مكتبات PyTorch، Keras، وتنسرفلو لتحقيق مهارات عملية متقدمة في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي.
ماذا ستتعلم
- اكتساب مهارات التعلم العميق العملية المطلوبة لسوق العمل خلال 3 أشهر
- إنشاء مشاريع ونماذج وشبكات عصبية باستخدام Keras وPyTorch
- تدريب نماذج الانحدار وتحسينها باستخدام خوارزمية الانحدار التدرجي
- بناء نماذج CNN متقدمة ونماذج المحولات مع طبقات وتفعيلات فعّالة
المتطلبات المسبقة
- المعرفة الأساسية بالمصطلحات والمفاهيم
- الاستعداد للتطبيق العملي وحل التمارين
المدرسون
W
Wojciech 'Victor' Fulmyk
R
Ricky Shi
Data Scientist
A
Aman Aggarwal
T
Tenzin Migmar
المواضيع
تعلم الآلة
علوم البيانات
الخوارزميات
علوم الحاسوب
الشبكات العصبية الاصطناعية
المُشفرات التلقائية
رؤية الحاسوب
الشبكات العصبية الالتفافية
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تعلم الآلة
علوم البيانات
الخوارزميات
علوم الحاسوب
الشبكات العصبية الاصطناعية
المُشفرات التلقائية
رؤية الحاسوب
الشبكات العصبية الالتفافية
Data Preprocessing
Deep Learning
إعلان
إعلان