التعلم العميق بلغة آر: بناء الشبكات العصبية والتنبؤ

تقدم هذه الدورة مسارا عمليا لاستخدام لغة آر في بناء نماذج تعلم عميق وتطبيقها على مهام تنبؤية شائعة. ستبدأ بتجهيز مجموعات البيانات داخل آر: استيراد البيانات، تنظيفها، معالجة القيم المفقودة، وتحويل المتغيرات، مع استخدام أساليب إحصائية تساعد على فهم توزيع البيانات قبل النمذجة. ثم تتعلم إنشاء تصورات بيانية مفيدة لقراءة العلاقات والاتجاهات واكتشاف القيم الشاذة، لأن التصوير الجيد يقلل الأخطاء عند اختيار النموذج. بعد ذلك تنتقل إلى بناء نماذج انحدار وتقييمها بهدف التحليلات التنبؤية، مع التركيز على اختيار المقاييس المناسبة والتحقق من التعميم. الجزء الأساسي من الدورة يركز على تصميم الشبكات العصبية متعددة الطبقات وتشغيلها داخل آر: تحديد البنية، إعداد التدريب، وضبط المعلمات لاستخراج أفضل أداء ممكن. كما تتناول الدورة كيفية اختبار النموذج ومقارنة نتائجه، وكيفية توثيق خطوات العمل لتكون قابلة لإعادة التنفيذ داخل فريق. بنهاية الدورة ستكون قادرا على بناء خط عمل كامل في آر من البيانات حتى النموذج، وتشغيل شبكات عصبية للتنبؤ، وتفسير النتائج لاتخاذ قرارات مبنية على الأدلة.

• تجهيز البيانات وتطبيق أساليب إحصائية وإنشاء تصورات في آر
• بناء وتقييم نماذج انحدار للتحليلات التنبؤية
• تصميم وتشغيل واختبار شبكات عصبية متعددة الطبقات باستخدام آر

• No deep prior experience is required, but basic computer and internet skills are helpful
• Ability to read course instructions in English and complete short practice activities