كل الدورات
عن الدورة
تقدم هذه الدورة المتخصصة محتوى شاملاً يجمع بين تعلم الآلة والتطبيقات الطبية، موجهة للمهتمين بتحليل البيانات الصحية واستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في المجال الطبي. تغطي الدورة تحليل البيانات الصحية وأنواع الشبكات العصبية المختلفة بما في ذلك الشبكات العميقة والمشفّرة التلقائيًا (Autoencoders)، وكيفية تدريبها وتطبيقها في حالات طبية واقعية. تساعد هذه الدورة المتخصصين في تعلم الطرق الحديثة لربط علوم الحاسوب المتقدمة مع الممارسات الطبية من أجل تحسين فهم البيانات الطبية واستخدام الذكاء الاصطناعي لدعم اتخاذ القرار الصحي. تناسب الدورة الباحثين وممارسي الطب الراغبين في تطوير مهاراتهم التقنية في مجال الذكاء الاصطناعي لتطبيقها بشكل مباشر في الرعاية الصحية.
ماذا ستتعلم
- فهم تحليل البيانات الصحية وتطبيقات الشبكات العصبية
- تحديد أنواع الشبكات العصبية المناسبة للحالات الطبية
- تدريب نماذج الشبكات العصبية على بيانات طبية حقيقية
- تفسير نتائج النماذج وتقييم أدائها في المجال الصحي
المتطلبات المسبقة
- خبرة عملية سابقة في المفاهيم الأساسية لتعلم الآلة
- القدرة على تطبيق الأدوات والطرق الرئيسية بشكل مستقل
المدرسون
J
Jimeng Sun
Professor
المواضيع
تعلم الآلة
علوم البيانات
معلوماتية صحية
رعاية صحية
التعلم الآلي التطبيقي
الشبكات العصبية الاصطناعية
المشفّرات التلقائية
البيانات الضخمة
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تعلم الآلة
علوم البيانات
معلوماتية صحية
رعاية صحية
التعلم الآلي التطبيقي
الشبكات العصبية الاصطناعية
المشفّرات التلقائية
البيانات الضخمة
Convolutional Neural Networks
Deep Learning
إعلان
إعلان