التعلم العميق في السجلات الصحية الإلكترونية

يقدم هذا المساق نظرة عامة على مبادئ التعلم العميق والهياكل الشائعة المستخدمة، مع كيفية صياغة مشكلات التصنيف للبيانات الزمنية مثل إشارات القلب الكهربائي (ECG). يتناول التطبيق العملي في السجلات الصحية الإلكترونية التي تتسم بتحديات عدة منها القيم المفقودة والتنوع في أنواع البيانات (مستمرة وترتيبية وفئوية). يناقش المساق تقنيات التعويض والاستبدال المختلفة واستراتيجيات ترميز البيانات لحل هذه المشكلات. كما يستعرض بناء معايير تنبؤية سريرية باستخدام قاعدة بيانات MIMIC-III كمصدر معلومات أساسي.

• تدريب هياكل التعلم العميق مثل الشبكات متعددة الطبقات وشبكات CNN وRNN للتصنيف
• التحقق ومقارنة خوارزميات التعلم الآلي المختلفة
• معالجة وتحويل السجلات الصحية الإلكترونية إلى بيانات زمنية
• تطبيق استراتيجيات التعويض وتقنيات الترميز

• إلمام أساسي بالمجال ومصطلحاته
• الاستعداد للتطبيق العملي من خلال التمارين أو دراسات الحالة