التعلم العميق لمعالجة اللغة الطبيعية

تتناول هذه الدورة الحديثة أثر التعلم العميق على مجال معالجة اللغة الطبيعية، مقدمةً نماذج الشبكات العصبية المختلفة مثل الشبكات المتقدمة والشبكات المتكررة بالإضافة إلى المحولات. كما تعرّف الدارسين على تقنيات التعلم النقلي والخوارزميات المستخدمة لتنفيذها. يوفر المساق مهارات تصميم وتنفيذ معمارية الشبكات العصبية المتخصصة لمهام معالجة النصوص. يمكن لطلاب هذه الدورة الحصول على ائتمان أكاديمي ضمن برنامج الماجستير في علوم البيانات أو علوم الحاسوب من جامعة كولورادو بولدر. تعتمد القبولات على الأداء في مساقات تمهيدية محددة، دون الاعتماد على السجل الأكاديمي السابق.

• تعريف شبكات التغذية الأمامية والشبكات المتكررة والانتباه والمحولات
• تطبيق وتدريب هذه النماذج على مهام مختلفة
• شرح مفهوم التعلم النقلي والخوارزميات المستخدمة
• تصميم وتنفيذ معماريات شبكية لمعالجة اللغة

• مألوفية أساسية بالمصطلحات الخاصة بالموضوع
• الاستعداد للمشاركة في التمارين العملية أو بناء حالات دراسية