كل الدورات
عن الدورة
تقدم هذه الدورة تدريبًا عمليًا لتكوين بيئة بايثون، ومعالجة وترميز البيانات، وبناء هياكل الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) باستخدام أدوات مثل TensorFlow وKeras وAnaconda. يتعلم المشاركون كيفية تحسين أداء النماذج والتعامل مع مجموعات البيانات غير المتوازنة باستخدام تقنيات إعادة العينة. تهدف الدورة إلى تزويد الطلاب والمهتمين بالبيانات والمهنيين بالمهارات العملية الضرورية لتحضير البيانات، إنشاء النماذج، وتحسين أدائها في سياقات مختلفة.
ماذا ستتعلم
- تكوين بيئات بايثون ومعالجة البيانات المهيكلة
- بناء وتدريب وتحسين نماذج الشبكات العصبية باستخدام TensorFlow وKeras
- إدارة مجموعات البيانات غير المتوازنة وتطبيق النماذج في تنبؤ فقد العملاء
المدرسون
E
EDUCBA
المواضيع
تنسرفلو
تحليل العملاء
بيئة التطوير
التعلم العميق
بانداز
الشبكات العصبية الاصطناعية
تنقية البيانات
التحليلات التنبؤية
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تنسرفلو
تحليل العملاء
بيئة التطوير
التعلم العميق
بانداز
الشبكات العصبية الاصطناعية
تنقية البيانات
التحليلات التنبؤية
Data Preprocessing
Scikit Learn (Machine Learning Library)
إعلان
إعلان