التعلم العميق مع مشاريع عملية

تقدم هذه الدورة، التي تم تحديثها في مايو 2025، تدريبًا متقدمًا ومتكاملًا في مجال التعلم العميق، بدءًا من المبادئ الأساسية كالمتصافّات (Perceptrons) والشبكات العصبية، وصولاً إلى مفاهيم متقدمة مثل شبكات CNN والتعلم بالنقل (Transfer Learning). توفر الدورة تجربة عملية معمقة باستخدام أطر عمل معروفة مثل TensorFlow وKeras، حيث يتعلم المتدرب كيفية بناء وتدريب وتحسين النماذج العصبية لتطبيقات حقيقية تشمل تحليل الصور الطبية وتصنيف الصور الطبيعية. كما تتناول الدورة تقييم أداء النماذج المختلفة وتحليل العوامل المؤثرة على دقتها وكفاءتها. الدورة مناسبة للمبتدئين الذين لديهم أساسيات الحاسوب والإنترنت، وتركيزها على التطبيق العملي يجعلها ملائمة لتطوير مهارات عملية متقدمة في المجال.

• فهم مبدأ عمل معماريات التعلم العميق والخوارزميات المستخدمة
• تنفيذ الشبكات العصبية باستخدام TensorFlow وKeras في تصنيف الصور ومعالجة اللغة
• تقييم أداء النماذج والتعرف على عوامل تحسين الدقة والكفاءة
• تصميم مشاريع تعلم عميق متكاملة لحل تحديات الذكاء الاصطناعي

• مهارات أساسية في الحاسوب والإنترنت
• القدرة على فهم تعليمات الدورة وممارسة التمارين العملية