كل الدورات
عن الدورة
يركز هذا البرنامج على بناء المهارات العملية في مجال التعلم العميق، وهو فرع من تعلم الآلة يعتمد على الشبكات العصبية متعددة الطبقات ويدعم ثورة الذكاء الاصطناعي التوليدي. خلال البرنامج، ستتعلم بناء وتدريب ونشر نماذج التعلم العميق باستخدام أدوات PyTorch وKeras وTensorFlow. ستدرس المفاهيم الأساسية لتعلم الآلة والتعلم العميق بما في ذلك التعلم المراقب، تطوير نماذج المحولات (transformers) للبيانات التسلسلية والتنبؤات الزمنية، بالإضافة إلى التعلم غير المراقب والتعلم المعزز. يتطلب البرنامج معرفة أساسية بالمفاهيم المتعلقة بالتعلم العميق والاستعداد للتدرب عبر تمارين تطبيقية وحالات عملية. يمنحك البرنامج مهارات متقدمة لوظائف الذكاء الاصطناعي في السوق.
ماذا ستتعلم
- تطوير مهارات التعلم العميق المطلوبة في السوق باستخدام PyTorch وKeras وTensorFlow
- إنشاء مشاريع ونماذج تعلم عميق وشبكات عصبية قابلة للمشاركة
- تدريب نماذج الانحدار الخطي واللوجستي وتحسينها وتقنيات النماذج المخصصة
- بناء الشبكات الالتفافية المتقدمة ونماذج المحولات مع طبقات وتفعيلات فعالة
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بالمفاهيم والمصطلحات الشائعة في الموضوع
- الاستعداد للتدرب من خلال التمارين التطبيقية أو العمل القائم على الحالات
المدرسون
W
Wojciech 'Victor' Fulmyk
R
Ricky Shi
Data Scientist
A
Aman Aggarwal
T
Tenzin Migmar
المواضيع
تعلم الآلة
علوم البيانات
الخوارزميات
علوم الحاسب
الشبكات العصبية الاصطناعية
التشفير التلقائي
الرؤية الحاسوبية
الشبكات العصبية الالتفافية
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تعلم الآلة
علوم البيانات
الخوارزميات
علوم الحاسب
الشبكات العصبية الاصطناعية
التشفير التلقائي
الرؤية الحاسوبية
الشبكات العصبية الالتفافية
Data Preprocessing
Deep Learning
إعلان
إعلان