التعلم بدون عينة وعينات قليلة: إتقان الذكاء الاصطناعي ببيانات محدودة

تقدم الدورة مستوى متوسطًا في تعلم الذكاء الاصطناعي حيث يتعلم المتدربون كيفية بناء نماذج قوية تعمل بكفاءة حتى عند قلة البيانات المعنونة. تكشف هذه الدورة عن حلول للتحديات التي تواجه التعلم الموجه التقليدي عند ندرة الأمثلة أو تغير المهام المستمر، عبر تقنيات متقدمة مثل التعلم بدون عينة والعينات القليلة. يشمل البرنامج تطبيق نماذج مسبقة التدريب، والتضمينات الدلالية، ونقل التعلم لتحقيق تعميم عبر مهمات دون الحاجة لإعادة تدريب كامل. وتعزز التعلم من خلال فيديوهات دراسية، مختبرات تطبيقية، ومشاريع تركز على اتخاذ القرار، بالإضافة إلى استكشاف أدوات مثل هندسة التعليمات الأولية، الشبكات النموذجية، والتعلم التبايني.

• تطبيق نماذج التعلم بدون عينة لتجاوز الحاجة للبيانات المعنونة الكثيفة
• استخدام نقل التعلم والتضمينات للتعميم عبر مهام متعددة
• استخدام أدوات متقدمة مثل هندسة التعليمات الأولية والشبكات النموذجية والتعلم التبايني

• فهم أساسي بالمصطلحات والتقنيات مع استعداد للتطبيق العملي والتحديات العملية