التعلم من البيانات (مقدمة في تعلم الآلة)

هذه الدورة التمهيدية في علوم الحاسوب حول تعلم الآلة تغطي النظرية الأساسية والخوارزميات والتطبيقات العملية. يُعد تعلم الآلة تقنية محورية في عالم البيانات الضخمة، كما يدخل في العديد من التطبيقات المالية والطبية والتجارية والعلمية. وهو يتيح للأنظمة الحاسوبية أن تتعلم تلقائياً كيفية تنفيذ مهمة محددة اعتماداً على المعلومات المستخرجة من البيانات. أصبح تعلم الآلة اليوم واحداً من أكثر المجالات الدراسية سخونة، ومن المتوقع أن يزداد الطلب على الوظائف المرتبطة به بشكل أكبر. إن اكتساب المهارات في هذا المجال سيقربك خطوة إضافية من أن تصبح عالِم بيانات أو محللاً كميّاً. وتوازن هذه الدورة بين النظرية والتطبيق، كما تتناول الجوانب الرياضية والاستدلالية معاً. تتبع المحاضرات بعضها بعضاً بأسلوب قصصي متدرج: ما هو التعلم؟ هل يمكن للآلة أن تتعلم من البيانات؟ كيف نقيّم الأداء؟ وما هي المبادئ والخوارزميات التي تجعل ذلك ممكناً؟ تهدف الدورة إلى بناء فهم حقيقي وعميق للمفاهيم، وليس مجرد معرفة سطحية بها.

• تحديد المبادئ النظرية الأساسية والخوارزميات والتطبيقات في تعلم الآلة
• شرح الروابط بين النظرية والتطبيق في تعلم الآلة
• إتقان الجوانب الرياضية والاستدلالية لتعلم الآلة وتطبيقاتها في مواقف العالم الحقيقي

• معرفة أساسية بالاحتمالات والمصفوفات والتفاضل والتكامل
• الإلمام بإحدى لغات البرمجة أو المنصات سيساعد في الواجبات