TrueschoTruescho
كل الدورات
التفاضل عبر البيانات والنمذجة: تطبيقات التفاضل
Coursera
دورة
غير محدد

التفاضل عبر البيانات والنمذجة: تطبيقات التفاضل

Johns Hopkins University

تقدم الدورة تطبيقات للتفاضل لفهم معدل التغير وتقدير دوال ذات متغير واحد ومتغيرات متعددة، مع التركيز على الأمثلة العملية مثل الأمثلية في العلوم وعلوم البيانات.

غير محدد5 أسبوعالإنجليزية3,901 متسجل

عن الدورة

تتناول هذه الدورة أهمية المشتقات في حساب معدلات التغير وفهم طبيعة الرسوم البيانية للدوال. يتم تطبيق التفاضل لإيجاد تقريب خطي لدوال متغير واحد ومتعدد، مما يسهل تقدير الدوال التي قد يصعب تقييمها مباشرة. كما يُستخدم التفاضل لتحديد القيم العظمى والصغرى للدوال، وهي تقنيات هامة في مجالات عديدة، منها العلوم الطبيعية وتحليل البيانات. تتيح الدورة تطبيقات عملية تشمل التعلم الآلي، والتحكم في التكلفة، وتعظيم الأرباح، مما يربط بين النظرية الرياضية واستخداماتها الواقعية.

ماذا ستتعلم

  • تطبيق التفاضل لإيجاد تقريب خطي للدوال
  • تحديد القيم العظمى والصغرى للدوال
  • استخدام التفاضل في مسائل الأمثلية
  • تقدير الدوال المعقدة
  • فهم دور المشتقات في علوم البيانات
  • ربط التفاضل بتطبيقات العملية مثل التعلم الآلي

المتطلبات المسبقة

  • إلمام أساسي بالمصطلحات المتعلقة بالتفاضل
  • الاستعداد للتطبيق العملي عبر تمارين أو دراسات حالة

المدرسون

J

Joseph W. Cutrone, PhD

Associate Teaching Professor and Director of Online Programs

المواضيع

الرياضيات والمنطق
تحليل البيانات
علوم البيانات
البحث العملياتي
الجبر
المشتقات
التحليل العددي
النمذجة الرياضية

معلومات الدورة

المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني

المهارات

الرياضيات والمنطق
تحليل البيانات
علوم البيانات
البحث العملياتي
الجبر
المشتقات
التحليل العددي
النمذجة الرياضية
Estimation
Engineering Calculations

ابدأ التعلم الآن