كل الدورات
عن الدورة
تعد هذه الدورة الثانية ضمن تخصص مكون من أربع دورات بعنوان منتجات البيانات باستخدام بايثون للتحليلات التنبؤية. تبني الدورة على معالجة البيانات التي تُدرس في الدورة الأولى، وتُعرّف أساسيات تصميم النماذج التنبؤية باستخدام لغة البرمجة بايثون. تستعرض المفاهيم الأساسية في التعلم الإحصائي وتعلم طرق متنوعة لبناء النماذج التنبؤية. يتم خلال الدورة تقديم خبرة عملية في التعامل مع البيانات وتنفيذ المهام التطبيقية، مما يُنمّي مهارات المشاركين تدريجيًا. تصل الدورة إلى مشروع تخرج عملي يجمع كل المفاهيم التي تم تعلمها في التخصص، حيث يتم تطوير وتحليل نموذج تنبؤي متكامل باستخدام المهارات المكتسبة.
ماذا ستتعلم
- فهم المبادئ الأساسية للتعلم الإحصائي
- تعلم طرق بناء النماذج التنبؤية المختلفة
- اكتساب خبرة عملية في معالجة البيانات
- تطوير المهارات من خلال مشروع تخرج شامل
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بالمجال ومصطلحاته الشائعة
- الاستعداد للتطبيق العملي من خلال تمارين أو دراسات حالة
المدرسون
J
Julian McAuley
Assistant Professor
I
Ilkay Altintas
Chief Data Science Officer
المواضيع
تحليل البيانات
علوم البيانات
معالجة البيانات
الطرق الإحصائية
الانحدار اللوجستي
التحليلات التنبؤية
التعلم الآلي التطبيقي
هندسة الميزات
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل البيانات
علوم البيانات
معالجة البيانات
الطرق الإحصائية
الانحدار اللوجستي
التحليلات التنبؤية
التعلم الآلي التطبيقي
هندسة الميزات
Classification Algorithms
Machine Learning Algorithms
إعلان
إعلان