التفكير الحاسوبي والبيانات الضخمة

يُعدّ التفكير الحاسوبي مهارة بالغة الأهمية يمكن توظيفها في مختلف القطاعات، لأنه يساعدك على صياغة المشكلة والتعبير عن حلّها بطريقة تمكّن الحاسوب من تنفيذها بكفاءة. في هذا المقرر—وهو جزء من برنامج MicroMasters في البيانات الضخمة—ستتعلّم كيفية تطبيق التفكير الحاسوبي في علم البيانات. ستتعرّف على المفاهيم الأساسية للتفكير الحاسوبي، بما في ذلك: تفكيك المشكلات إلى أجزاء أصغر (Decomposition)، والتعرّف على الأنماط (Pattern Recognition)، والتجريد (Abstraction)، والتفكير الخوارزمي (Algorithmic Thinking). كما ستتعلّم مبادئ تمثيل البيانات وتحليلها، والعمليات العملية لتنظيف البيانات وتجهيزها، ثم عرضها وتقديمها وتصورها بصريًا. يركّز المقرر على تطوير مهارات تصميم الحلول المعتمدة على البيانات (Data-driven Problem Design) وبناء الخوارزميات المناسبة للتعامل مع البيانات الضخمة. كذلك يشرح المقرر التمثيلات الرياضية والنماذج الاحتمالية والإحصائية التي تساعد على استخلاص المعلومات من مجموعات بيانات كبيرة وإظهار العلاقات بين مجموعات البيانات المختلفة. وخلال التعلّم ستستخدم أدوات بمستوى صناعي لإعداد البيانات وتصورها، مثل R وJava، وستطبّق أساليب تجهيز البيانات على مجموعات بيانات واسعة النطاق، بما يدعم اتخاذ القرار والتحليل القائم على الأدلة في سياقات واقعية.

• فهم وتطبيق مفاهيم متقدمة وأساسية في التفكير الحاسوبي على مجموعات بيانات واسعة النطاق
• استخدام أدوات بمستوى صناعي لإعداد البيانات وتصورها بصريًا مثل R وJava
• تطبيق أساليب إعداد وتجهيز البيانات على مجموعات بيانات كبيرة
• فهم التقنيات الرياضية والإحصائية لاستخلاص المعلومات من مجموعات بيانات كبيرة وإبراز العلاقات بين مجموعات البيانات

• نعم. يُنصح المرشحون الراغبون في متابعة برنامج البيانات الضخمة بإكمال مقرر ProgramX - البرمجة لعلم البيانات قبل بدء هذا المقرر.
• لمزيد من المعلومات، يُرجى زيارة صفحة برنامج MicroMasters للبيانات الضخمة.