كل الدورات
عن الدورة
يُعرّف هذا المساق مقدميه بمفاهيم الاستدلال الإحصائي، توزيعات العينات، وفواصل الثقة. يتعلم المشاركون كيفية تحديد وبناء مقدّرات صحيحة باستخدام تقنية العزوم وطريقة الاحتمالية القصوى. كما يشرح طرق إنشاء فواصل الثقة وتفسيرها لعدة حالات مثل المتوسطات والنسب والتباين السكاني، مع توسع في تطبيقاتها على مجالات أوسع. يُعد المساق جزءًا من برامج الماجستير في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي في جامعة كولورادو بولدر.
ماذا ستتعلم
- تحديد خصائص مقدرات جيدة ومقارنة المقدّرات
- بناء مقدّرات باستخدام طريقة الاحتمالية القصوى وطريقة العزوم
- إنشاء وتفسير فواصل الثقة لوسط السكان والنسب والتباين
المتطلبات المسبقة
- معرفة إحصائية متوسطة
- فهم أساسيات الرياضيات التطبيقية
المدرسون
J
Jem Corcoran
Applied Mathematics
المواضيع
الاستدلال الإحصائي
الرياضيات التطبيقية
الإحصاء
توزيع العينة
معرفة البيانات
الطرق الإحصائية
التحليل الإحصائي
الاحتمالات والإحصاء
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
الاستدلال الإحصائي
الرياضيات التطبيقية
الإحصاء
توزيع العينة
معرفة البيانات
الطرق الإحصائية
التحليل الإحصائي
الاحتمالات والإحصاء
Theoretical Computer Science
Artificial Intelligence
إعلان
إعلان