كل الدورات
عن الدورة
تركز هذه الدورة على تحليل البيانات باستخدام برنامج إكسل، حيث ستتمكن من تصميم وتنفيذ نماذج تنبؤية واقعية تساعد في تقليل عدم اليقين لاتخاذ قرارات تجارية مدروسة. من خلال مشروع عملي، ستعمل كمحلل بيانات أعمال لبناء نماذج لتقييم طلبات بطاقات الائتمان وتقليل مخاطر التعثر وزيادة أرباح البنك. ستدرس مقاييس أساسية مثل معدلات الخطأ التصنيفي، إنتروبي المعلومات، وفواصل الثقة للانحدار الخطي. الدورة تشمل تمارين تطبيقية باستخدام مجموعات بيانات حقيقية لتعزيز مهارات التحليل وإتقان أدوات إكسل المتقدمة.
ماذا ستتعلم
- تصميم وتنفيذ نماذج تنبؤية لتقليل المخاطر
- حساب وتطبيق مقاييس عدم اليقين في الأعمال
- تطبيق تحليلات بيانات الأعمال باستخدام التصنيف والانحدار
المدرسون
J
Jana Schaich Borg
Social Science Research Institute
D
Daniel Egger
Pratt School of Engineering, Duke University
المواضيع
إدارة مخاطر الأعمال
تحليل البيانات
تحليلات الأعمال
الانحدار اللوجستي
مايكروسوفت إكسل
النمذجة التنبؤية
خوارزميات التصنيف
تقييم النماذج
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
إدارة مخاطر الأعمال
تحليل البيانات
تحليلات الأعمال
الانحدار اللوجستي
مايكروسوفت إكسل
النمذجة التنبؤية
خوارزميات التصنيف
تقييم النماذج
إعلان
إعلان