التنبؤ بالإيرادات وتحليلها

يشير التنبؤ بالإيرادات إلى استخدام تقنيات تحليلية لإنتاج تقديرات للتدفقات المالية الحكومية المستقبلية. وتكتسب هذه العملية أهمية بالغة لصنّاع السياسات، إذ تساعدهم على وضع سياسات عامة سليمة وتخطيط برامج الإنفاق اعتماداً على الإيرادات المتوقعة. وبينما تحصل الحكومات على إيرادات من مصادر متعددة، تُعد الضرائب عادةً آلية التمويل الرئيسية. لذلك تركز هذه الدورة على التنبؤ بالإيرادات الضريبية وتحليلها. تبدأ الدورة بتحديد أماكن الوصول إلى البيانات وإرشادك إلى كيفية تقييم جودة البيانات المتاحة لديك، بما في ذلك فهم متطلبات البيانات ورصد المشكلات المحتملة فيها. بعد ذلك تنتقل إلى تقنيات التنبؤ العامة وتطبيقها عملياً لإعداد توقعات لبنود الضرائب الرئيسية، مثل: ضريبة القيمة المضافة، الرسوم الجمركية على الواردات، الضرائب الانتقائية (المكوس)، ضريبة الدخل على الأفراد، وضريبة دخل الشركات. كما تتناول الدورة الجوانب المؤسسية الداعمة لعملية التنبؤ بالإيرادات، وتساعدك على فهم نقاط القوة والقيود في المناهج المختلفة. وفي جزء التحليل السياساتي، تتعلم كيفية قياس الأثر المالي لتغييرات السياسات الضريبية على الإيرادات، باستخدام أدوات كمية مثل جداول المدخلات والمخرجات ونماذج المحاكاة الجزئية (الميكرو-محاكاة). تُقدَّم الدورة من إدارة الشؤون المالية في صندوق النقد الدولي، وتركّز على التعلم التطبيقي وبناء أساس معرفي متين في النماذج والتقنيات الكمية المستخدمة في التنبؤ بالإيرادات وتحليل سياسات الضرائب.

• تحليل المبادئ الأساسية والاتجاهات في تحليل الإيرادات الضريبية.
• شرح السمات الرئيسية لإطار مؤسسي فعّال للتنبؤ بالإيرادات.
• تحديد متطلبات البيانات والتعرّف على مشكلات البيانات المحتملة.
• إنتاج توقعات للإيرادات باستخدام طرق مختلفة.
• تمييز نقاط القوة والقيود في أساليب التنبؤ المختلفة.
• قياس الأثر على الإيرادات الناتج عن تغييرات السياسات الضريبية باستخدام جداول المدخلات والمخرجات ونماذج المحاكاة الجزئية.

• يفضَّل توفر معرفة مسبقة بالضرائب و/أو الاقتصاد.
• مهارات أساسية في Microsoft Excel مع توفر جهاز كمبيوتر واتصال إنترنت موثوق.