التنبؤ بالطلب باستخدام السلاسل الزمنية

هذا المساق هو الجزء الثاني من تخصص تعلم الآلة لتطبيقات سلسلة التوريد، ويغطي تقريباً جميع جوانب السلاسل الزمنية مع تركيز خاص على التنبؤ بالطلب. يبدأ بمفاهيم أساسية مثل الثبات، الاتجاه، الدورية، والموسمية في البيانات الزمنية. ثم ينتقل إلى تحليل الارتباط الذاتي وكيفية استخدامه في فهم السلاسل الزمنية. في الجزء الثاني، يشرح المساق نماذج التنبؤ مثل نماذج الانحدار الذاتي ويختتم بتطبيق عملي عبر مشروع تنبؤ الطلب باستخدام نماذج ARIMA في لغة بايثون. يُعد هذا المساق أساسياً لمن يرغب في تطوير مهارات التنبؤ ضمن إدارة سلاسل التوريد باستخدام تقنيات متقدمة.

• بناء نماذج ARIMA في بايثون للتنبؤ بالطلب
• تطوير فهم عميق للارتباط الذاتي والنماذج الانحدارية
• تحليل الجوانب المتعددة للسلاسل الزمنية
• تطبيق تقنيات التنبؤ ضمن إدارة سلسلة التوريد

• فهم أساسي لبايثون ومكتبات Pandas وNumpy