التنبؤ بمخاطر سرطان عنق الرحم باستخدام التعلم الآلي

في هذا المشروع العملي، ستتعلم كيفية بناء وتدريب نموذج تصنيف باستخدام خوارزمية XGBoost للتنبؤ بوجود خطر الإصابة بسرطان عنق الرحم. يعتمد المشروع على مجموعة بيانات تم جمعها من 858 مريضة تشمل معلومات حول عدد حالات الحمل، العادات التدخينية، الأمراض الجنسية المنقولة، بالإضافة إلى البيانات الديموغرافية والسجلات الطبية التاريخية. سرطان عنق الرحم هو مرض يشكل خطراً كبيراً لصحة النساء، ويهدف هذا المشروع إلى تطوير أداة تساعد في تقييم احتمال الإصابة بشكل مبكر. كما سترتقي بمهاراتك في تحليل البيانات الاستكشافية، وتقييم النماذج باستخدام مكتبة Scikit-learn، مما يعزز قدرتك على استخدام تقنيات التعلم الآلي في المجال الصحي.

• فهم نظرية خوارزمية XGBoost
• إجراء التحليل الاستكشافي للبيانات
• تطوير وتدريب وتقييم نموذج XGBoost باستخدام Scikit-Learn

• معرفة أساسية بأدوات البرمجة والتحليل
• القدرة على متابعة التعليمات باللغة الإنجليزية