كل الدورات
عن الدورة
تتناول هذه الدورة البيانات التي تتطلب اتخاذ قرارات وتصنيفات باستخدام أشجار القرار، التي تُعد من أكثر أدوات تعلم الآلة شيوعاً. تتعلم كيفية التنقل الصحيح في الأشجار وتطبيق خوارزميات العرض الأول (BFS) والعمق الأول (DFS) لبناء مجموعات قواعد تستخدم في التنبؤ والتصنيف. يركز المحتوى على تنفيذ هذه الخوارزميات باستخدام لغة جافا، ما يتيح فهمًا عمليًا لتطبيقات الأشجار في مجالات تعلم الآلة وتحليل البيانات. الدورة موجهة لمطوري جافا ذوي خلفية برمجية قوية يرغبون في تعميق معرفتهم في هياكل البيانات والخوارزميات ذات الصلة.
ماذا ستتعلم
- تحليل الفروق بين BFS وDFS
- تطبيق BFS وDFS في جافا لتصفح الأشجار
- استخدام خوارزميات التنقل لتوليد مجموعات قواعد من الأشجار
المتطلبات المسبقة
- خبرة عملية سابقة بالمفاهيم الأساسية للدورة
- القدرة على استخدام الأدوات والطرق بشكل مستقل
المدرسون
S
Starweaver
Global Leaders in Professional & Technology Education
S
Scott Cosentino
Software Engineer
المواضيع
تعلم الآلة
علوم البيانات
الحوسبة السحابية
تكنولوجيا المعلومات
خوارزميات تعلم الآلة
التعلم الموجه
الخوارزميات
برمجة جافا
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تعلم الآلة
علوم البيانات
الحوسبة السحابية
تكنولوجيا المعلومات
خوارزميات تعلم الآلة
التعلم الموجه
الخوارزميات
برمجة جافا
Decision Tree Learning
Data Structures
إعلان
إعلان