كل الدورات
عن الدورة
تفتح هذه الدورة عالم الجبر الخطي القوي في سياق التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. تهدف الدورة إلى بناء قاعدة رياضية متينة تساهم في تطوير المهارات اللازمة للمتخصصين في علوم البيانات، والمطورين، والمهتمين بالتقنية. تغطي الدورة مفاهيم رئيسية مثل المصفوفات وأنظمة المعادلات، والقيم الذاتية، والتحويلات الخطية، والبرمجة الخطية. من خلال تمارين تطبيقية ونقاشات تفاعلية، ستتمكن من تطوير مهارات تحليلية وحل مشكلات منهجية مهمة لتحسين النماذج وتحليل البيانات في البيئة العملية. تعزز الدورة الرابط بين الرياضيات النظرية والتطبيقات الواقعية في مجالات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
ماذا ستتعلم
- تحليل وتقييم هياكل البيانات المعقدة باستخدام تقنيات الجبر الخطي المتقدمة
- تنفيذ خوارزميات متقدمة لتحسين نماذج التعلم الآلي
- تطبيق النظريات الرياضية لحل مشكلات واقعية معقدة
- تقييم وتطوير حلول مبتكرة باستخدام البرمجة الخطية لتحديات تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي
المتطلبات المسبقة
- مهارات أساسية في استخدام الحاسوب والإنترنت
- القدرة على قراءة التعليمات باللغة الإنجليزية وإكمال التمارين العملية
المدرسون
B
BITS Pilani Instructors Group
المواضيع
التعلم الآلي
علوم البيانات
الخوارزميات
علم الحاسوب
الرياضيات التطبيقية
تحليل البيانات
معالجة البيانات
التحليل العددي
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
التعلم الآلي
علوم البيانات
الخوارزميات
علم الحاسوب
الرياضيات التطبيقية
تحليل البيانات
معالجة البيانات
التحليل العددي
Machine Learning Algorithms
Artificial Neural Networks
إعلان
إعلان