عن الدورة
تقدم هذه الدورة فهمًا متقدمًا لكيفية دمج الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة في مجال التغذية الشخصية، مع التركيز على الاعتبارات الأخلاقية والتطبيقات العملية. تتناول الدورة طرق جمع بيانات التغذية الحديثة مثل مراقبة الجلوكوز المستمرة، وتصميمات دراسات بحوث التغذية. تناقش أيضاً التحديات التي يواجهها المستهلكون في تفسير نتائج الاختبارات، وأنواع المنتجات والخدمات المتعلقة بالتغذية الشخصية. تسلط الدورة الضوء على دور الأطباء وأخصائيي التغذية المسجلين في تقديم هذه الخدمات، وتستعرض مستقبل التغذية الشخصية من حيث الانتشار، وبناء الشراكات، ومكونات النظام البيئي. تقدم الدورة مناهج شاملة لفهم العلاقة بين البيانات والممارسات لتعزيز توصيات النظام الغذائي المخصصة.
ماذا ستتعلم
- فهم الاعتبارات الأخلاقية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في التغذية الشخصية
- تحليل دور البيانات الكبيرة والخوارزميات التنبؤية في تحسين التوصيات الغذائية
- التعرف على طرق جمع بيانات التغذية الحديثة وأدوات البحث ذات الصلة
- دراسة دور الأخصائيين الطبيين والغذائيين في تنفيذ التغذية الشخصية
- توقع الاتجاهات المستقبلية لنظام التغذية الشخصية وتطبيقاتها
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بمفاهيم التغذية الشخصية ومصطلحاتها
- الاستعداد للتعلم من خلال تمارين تطبيقية أو دراسات حالة
المدرسون
Sharon M. Donovan
Professor and Melissa M. Noel Endowed Chair in Nutrition and Health; Director of the Personalized Nutrition Initiative