TrueschoTruescho
كل الدورات
الحسابات القومية الفصلية ومؤشرات الاقتصاد عالية التواتر
edX
دورة
متوسط
مجاني للتدقيق
شهادة

الحسابات القومية الفصلية ومؤشرات الاقتصاد عالية التواتر

The International Monetary Fund

تعلّم إعداد حسابات قومية فصلية دقيقة وفي الوقت المناسب، وبناء مؤشرات عالية التواتر لقياس النشاط الاقتصادي وتحليل السلاسل الزمنية.

3 ساعة/أسبوع6 أسبوعالإسبانية477 متسجل
مجاني للتدقيق

عن الدورة

تقدّم هذه الدورة، التي يعرضها قسم الإحصاءات، تدريبًا عمليًا ومنهجيًا على إعداد الحسابات القومية الفصلية (CNT) بجودة عالية وفي الوقت المناسب، إلى جانب إعداد مؤشرات اقتصادية عالية التواتر لقياس النشاط الاقتصادي (IAFAE). تعرّف الدورة المشاركين بالمفاهيم الأساسية، ومصادر البيانات، وتقنيات التجميع اللازمة لإنتاج الحسابات القومية الفصلية والمؤشرات عالية التواتر. كما تغطي الجوانب النظرية لعمليات التجميع الإحصائي، إلى جانب التطبيقات العملية التي يحتاجها العاملون على البيانات الاقتصادية والسلاسل الزمنية. سيتعلم المشاركون أساليب المواءمة (Benchmarking) لربط السلاسل الفصلية بالسنوية وتحسين اتساقها، وتقنيات إزالة الموسمية وفق أفضل الممارسات، إضافة إلى طرق تقدير مقاييس الحجم (Volume Measures) وفهم العلاقة الأساسية بين القيمة والكمية والسعر. وتتناول الدورة كيفية تطبيق هذه التقنيات على بيانات السلاسل الزمنية، بما في ذلك التعامل مع فجوات البيانات وبناء سلاسل مرجعية. كما تتطرق الدورة إلى كيفية تحديد مصادر البيانات المناسبة وتقييمها، واستخدام قواعد بيانات السلاسل في الزمن الحقيقي (Real-time databases) لتقييم جودة التقديرات وموثوقيتها، ووضع سياسة مراجعات متوازنة لإدارة التحديثات والتحسينات الدورية لتقديرات الحسابات القومية الفصلية والمؤشرات عالية التواتر.

ماذا ستتعلم

  • التعرّف على وظيفة ونطاق واستخدامات وأطر تجميع الحسابات القومية الفصلية (CNT) ومؤشرات النشاط الاقتصادي عالية التواتر (IAFAE).
  • مراجعة مصادر البيانات المتاحة لتجميع الحسابات القومية الفصلية ومؤشرات النشاط الاقتصادي عالية التواتر.
  • شرح استخدام مقاييس الحجم والعلاقة الأساسية بين القيمة والكمية والسعر، مع التوسع في كيفية اكتشاف ومعالجة قضايا مثل الحاجة إلى أوزان مُحدّثة والتعرّف على فقدان خاصية الجمع في تقديرات الحجم المتسلسلة (Chain-linked).
  • تطبيق تقنيات أساسية لتجميع السلاسل المُرجعية وسد فجوات البيانات.
  • تطبيق تقنيات أساسية لإزالة الموسمية من السلاسل الزمنية استنادًا إلى أفضل ممارسات إزالة الموسمية.
  • وصف سياسة مراجعات متوازنة، مع مراعاة كيفية استخدام قاعدة بيانات مرتبطة بالزمن الحقيقي لتقييم موثوقية تقديرات الحسابات القومية الفصلية ومؤشرات النشاط الاقتصادي عالية التواتر.

المدرسون

M

Margarida Martins

Economista senior

المواضيع

المواءمة
السلاسل الزمنية
المؤشرات الاقتصادية
الإحصاء
تحليل البيانات

معلومات الدورة

المنصةedX
المستوىمتوسط
طريقة التعلمغير محدد
شهادةمتاحة
السعرمجاني للتدقيق

المهارات

المواءمة
السلاسل الزمنية
المؤشرات الاقتصادية
الإحصاء
تحليل البيانات

ابدأ التعلم الآن