الحوسبة الصديقة للكربون لمطوري الذكاء الاصطناعي التوليدي

يركز هذا المشروع على تعليم المطورين كيفية إجراء عمليات تدريب النماذج والتنبؤات باستخدام طاقة منخفضة الكربون وصديقة للبيئة عبر الحوسبة السحابية. من خلال الاستفادة من بيانات الوقت الحقيقي لشبكات الطاقة عبر ElectricityMaps API، يمكنك تحديد مناطق التغذية الكهربائية التي تستخدم مصادر طاقة نظيفة مثل الرياح، والطاقة الشمسية، والطاقة المائية، والنووية. كما يتعلم المشاركون كيفية اختيار مناطق ذات انبعاثات كربونية منخفضة لتنفيذ أعمالهم، بالإضافة إلى تحليل البصمة الكربونية لاستخدامهم في خدمات الحوسبة مثل تخزين البيانات والتنبؤات الآلية. هذا المشروع يدعم تطوير البرمجيات بطريقة مستدامة وصديقة للبيئة.

• استخدام واجهة برمجة التطبيقات ElectricityMaps لتحليل مزيج الطاقة لحظياً
• تشغيل مهام التدريب على خوادم تستخدم طاقة منخفضة الانبعاثات الكربونية
• تحليل البصمة الكربونية لاستخدام Google Cloud في مشاريع ML

• معرفة أساسية بأساسيات البرمجيات
• القدرة على اتباع تعليمات باللغة الإنجليزية