الحوسبة لتحليل البيانات

يتضمن خط أنابيب تحليل البيانات الحديث مراحل مترابطة تبدأ بجمع البيانات، ثم معالجتها مسبقاً وتنقيتها، مروراً بتخزينها وإدارتها، ثم تحليلها، وصولاً إلى التصور التفاعلي للنتائج. يهدف هذا المقرر—ضمن برنامج MicroMasters بعنوان «التحليلات: الأدوات والأساليب الأساسية»—إلى تمكينك من تعلم كيفية بناء هذه المكونات المختلفة وربطها معاً باستخدام أدوات وتقنيات حديثة تُستخدم في تحليل البيانات وتنقيبها وتطبيقات تعلم الآلة. خلال المقرر ستتعرف على كيفية تلاقي الحوسبة والرياضيات في سياق تحليل البيانات. فعلى سبيل المثال، يكمن «تحت الغطاء» في كثير من تقنيات التحليل الحديثة كلٌ من الجبر الخطي العددي، والتحسين العددي، وخوارزميات معالجة البيانات الأولية، إضافة إلى هياكل البيانات التي تُعد ضرورية للتعامل بكفاءة مع البيانات على نطاق واسع. وتشكل هذه العناصر مجتمعة الأسس التي يقوم عليها الحوسبة العددية والحوسبة كثيفة البيانات. يركز الجانب العملي من المقرر على تطوير كفاءتك في استخدام أدوات تحليلية حديثة من خلال تطبيقات وتمارين عملية تساعدك على بناء أجزاء من خط الأنابيب التحليلي وربطها. كما ستتعلم كيفية دمج أدوات ولغات شائعة في مجال تحليل البيانات مثل Python وR وSQL ضمن سير عمل واحد، بما يدعم تنفيذ مهام المعالجة، والاستعلام، والتحليل، وإعداد النتائج للعرض والتفاعل. بنهاية المقرر ستكون قد اكتسبت فهماً عملياً للأسس الخوارزمية والرياضية التي تدعم التحليل الحديث، إلى جانب خبرة تطبيقية في الأدوات التي يعتمد عليها محللو البيانات اليوم.

• بناء مكونات خط أنابيب تحليل البيانات الحديث (جمع البيانات، المعالجة المسبقة، التخزين، التحليل، والتصور التفاعلي).
• ربط مكونات خط الأنابيب التحليلي باستخدام أدوات وتقنيات حديثة ضمن سير عمل متكامل.
• فهم دور الجبر الخطي العددي والتحسين العددي في تقنيات تحليل البيانات الحديثة.
• تطبيق خوارزميات معالجة البيانات الأولية واستخدام هياكل البيانات المناسبة لدعم التحليل بكفاءة.
• تطوير مهارات عملية في استخدام أدوات تحليلية حديثة عبر تمارين وتطبيقات عملية.
• دمج Python وR وSQL ضمن سير عمل واحد لتنفيذ مهام الاستعلام والمعالجة والتحليل.