كل الدورات
عن الدورة
تتناول هذه الدورة تحديات حوكمة أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعمل باستقلالية متزايدة، حيث تتعطل الأساليب التقليدية، وينشأ نوع جديد من المخاطر ومسائل المحاسبة. تزود الدورة المشاركين بأُطُر عملية لتقييم مستويات استقلالية الذكاء الاصطناعي، وتصميم استراتيجيات امتثال قابلة للتكيف، وبناء هياكل حوكمة مرنة وقابلة للتوسع. بالاستعانة بدراسات حالة من IBM، جامعة كاليفورنيا بيركلي، ومراجعة هارفارد للأعمال، يستكشف المتعلمون الفرص والمخاطر المرتبطة بأنظمة الذكاء الاصطناعي الوكالية. تركز الدورة على التطبيقات العملية من خلال توفير أدوات ونماذج يمكن تنفيذها فورًا في البيئات التنظيمية.
ماذا ستتعلم
- بناء أُطُر حوكمة متكاملة توازن بين الابتكار والمسؤولية
- تقييم مستويات استقلالية أنظمة الذكاء الاصطناعي وتصميم استراتيجيات امتثال مناسبة
- تطوير هياكل حوكمة قابلة للتوسع
- تحليل دراسات حالة حقيقية لفهم الفرص والمخاطر
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بمفاهيم الذكاء الاصطناعي ومستوى متوسط من الخبرة
- الاستعداد للمشاركة في تمارين وتمارين تطبيقية
المدرسون
H
Hurix Digital
المواضيع
التعلم الآلي
علوم البيانات
تحليل البيانات
أخلاقيات الأعمال
المعايير والسلوك الأخلاقي
الحوكمة
إدارة الامتثال
الذكاء الاصطناعي المسؤول
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
التعلم الآلي
علوم البيانات
تحليل البيانات
أخلاقيات الأعمال
المعايير والسلوك الأخلاقي
الحوكمة
إدارة الامتثال
الذكاء الاصطناعي المسؤول
Agentic systems
Regulatory Compliance
إعلان
إعلان