الدليل الشامل للتعلّم الآلي المرئي

هذه الدورة مصممة للأشخاص غير المتخصصين الراغبين في تعلم أساسيات التعلّم الآلي وعلوم البيانات بطريقة بديهية وسهلة الفهم بدون الحاجة إلى حفظ رياضيات معقدة أو كتابة أكواد برمجية. تعتمد الدورة على أمثلة بصرية ونماذج معتمدة على Excel لتبسيط المفاهيم الأساسية وخلق فهم عميق ودقيق حول كيفية عمل تقنيات التعلّم الآلي. يشمل الجزء الأول من الدورة التعريف بسير العمل في التعلّم الآلي وتقنيات تنظيف وتحليل البيانات مثل الجداول التكرارية، التكرار الرسومي، وتحليل الارتباطات باستخدام خرائط الحرارة، والرسوم البيانية المتقدمة مثل الصندوقي والفيولين والانتشار. تهدف الدورة إلى بناء مهارات قوية في اختيار وضبط النماذج مثل KNN، أشجار القرار، الانحدار الخطي واللوجستي، وPCA لتحسين الأداء وتقليل التحيز.

• بناء مهارات أساسية في التعلّم الآلي وعلوم البيانات بدون الحاجة لبرمجة أو رياضيات معقدة
• تبسيط مفاهيم النماذج التنبؤية والتصنيفية وغير المراقبة مثل KNN وأشجار القرار والانحدار
• استخدام تقنيات اختيار وضبط النماذج لتحسين الأداء وتقليل الانحياز والتغير

• لا يشترط خبرة سابقة عميقة، مهارات حاسوبية أساسية مفيدة
• القدرة على قراءة التعليمات بالإنجليزية وأداء تمارين قصيرة