
تعلّم في هذه الدورة كيفية توثيق أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل واضح ومنظم ودقيق، وهي مهارات ضرورية لمهندسي تعلم الآلة في المؤسسات. ستشمل المناهج كيفية توثيق هياكل النماذج، ومخططات البيانات، وإجراءات التدريب، وملخصات التقييم بطريقة تدعم الانضمام، وتصحيح الأخطاء، وقابلية التكرار. كما ستنشئ وثائق واجهة برمجة التطبيقات موجهة للمطورين تتضمن مخططات الطلب والاستجابة، وأمثلة، وسلوكيات الأخطاء، وملاحظات الاستخدام. من خلال التطبيق العملي ومختبر توثيق كامل باستخدام MkDocs، ستبني موقع توثيق متكامل وجاهز للمطورين لواجهة برمجة تطبيقات التنبؤ. في النهاية، ستتمكن من تحويل مشاريع التعلم الآلي الخام إلى وثائق تقنية محترفة، قابلة للاكتشاف، وسهلة الصيانة يعتمد عليها الفرق.
ansrsource instructors
ansrsource instructors