استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لأتمتة مهام تطوير البرمجيات

في هذه الدورة المتقدمة، ستتعلّم كيفية توظيف الذكاء الاصطناعي التوليدي لتبسيط سير عمل تطوير البرمجيات وتسريع إنجاز المهام اليومية. ستستكشف طرق الاستفادة من نماذج الذكاء الاصطناعي في مراحل متعددة من دورة التطوير، بدءاً من توليد الشيفرة واقتراح التحسينات، وصولاً إلى المساعدة في الاختبار والتوثيق. ستتعرّف على أدوات «البرمجة الثنائية» المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل CodeWhisperer وكيف يمكنها رفع الإنتاجية عبر اقتراحات ذكية للشيفرة وتقليل الوقت المستغرق في الأعمال المتكررة. كما ستتقن تقنيات هندسة الأوامر (Prompt Engineering) لصياغة مطالبات فعّالة تُوجّه النماذج وتُحسّن جودة المخرجات وتزيد دقتها وملاءمتها للسياق. إضافة إلى ذلك، ستفهم دور لغتَي Rust وPython في عصر MLOps والذكاء الاصطناعي التوليدي، وكيفية تطبيق أفضل الممارسات لتشغيل النماذج وإدارتها ضمن بيئات تطوير وإنتاج واقعية. وستحصل على خبرة عملية باستخدام خدمات AWS مثل Code Catalyst وSageMaker وLightsail لبناء تدفقات عمل تطوير مدعومة بالذكاء الاصطناعي، من الإعداد إلى النشر. سواء كنت مطوراً متمرساً أو في بداية رحلتك، ستزوّدك هذه الدورة بالمهارات والمعرفة اللازمة لتسخير قوة الذكاء الاصطناعي وإحداث نقلة في طريقة بناء البرمجيات، والاستعداد لمواكبة عالم التطوير المدفوع بالذكاء الاصطناعي سريع التغيّر.

• أتمتة مهام تطوير البرمجيات باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي
• استخدام أدوات البرمجة الثنائية بالذكاء الاصطناعي مثل CodeWhisperer لزيادة الإنتاجية
• صياغة مطالبات فعّالة لتوجيه نماذج الذكاء الاصطناعي وتحسين المخرجات
• تطبيق أفضل ممارسات MLOps عند العمل بلغتَي Rust وPython
• الاستفادة من خدمات AWS لبناء تدفقات عمل تطوير مدعومة بالذكاء الاصطناعي