الذكاء الاصطناعي التوليدي: النماذج الأساسية والمنصات

تهدف هذه الدورة إلى تزويد جميع المتحمسين والممارسين والذين يمتلكون شغفاً حقيقياً بالمعرفة المتعمقة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي سريع التطور، وهو القطاع الذي يقوم بإحداث تحول جذري في عالمنا المعاصر. تركز الدورة بشكل أساسي على المفاهيم النواة والنماذج التوليدية التي تمثل اللبنات الأساسية لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة. خلال هذه الدورة، ستقوم باستكشاف أعمق لتقنيات التعلم العميق (Deep Learning) ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs) التي أحدثت ثورة في معالجة اللغات الطبيعية. ستحصل على فهم دقيق للبنى المعمارية المختلفة مثل الشبكات التنافسية التوليدية (GANs)، والمشفرات الذاتية المتغيرة (VAEs)، والمحولات (Transformers)، ونماذج الانتشار (Diffusion Models)؛ والتي تمثل مجتمعةً حجر الأساس في الذكاء الاصطناعي التوليدي. علاوة على ذلك، ستتعرّف على مفهوم النماذج الأساسية (Foundation Models) وتكتسب المهارات اللازمة للاستفادة من النماذج المسبقة التدريب لتطوير تطبيقات ذكية متطورة. ستستكشف أيضاً الميزات والقدرات والتطبيقات العملية لعدد من أبرز منصات الذكاء الاصطناعي الرائدة في السوق، مثل IBM watsonx و Hugging Face و OpenAI. بنهاية هذه الدورة، ستكون قد بنيت أساساً متيناً ومعرفة شاملة تمكنك من الإبحار بثقة في هذا المجال التكنولوجي الواعد، وتطبيق مبادئ هندسة الأوامر (Prompt Engineering) والشبكات العصبية لتطوير حلول مبتكرة.

• وصف المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذجه الأولية.
• شرح مفهوم النماذج الأساسية (Foundation Models) في الذكاء الاصطناعي التوليدي.
• استكشاف قدرات النماذج المسبقة التدريب واستخداماتها في التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
• استكشاف الميزات والقدرات والتطبيقات العملية لمنصات مختلفة للذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل IBM watsonx و Hugging Face.